基于NIRS-ICG的无创脑血流参数检测系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 国内外发展现状及研究意义 | 第10-15页 |
| 1.3 论文主要研究工作 | 第15-17页 |
| 第2章 NIRS-ICG测量脑血流参数原理 | 第17-30页 |
| 2.1 近红外光谱技术理论基础 | 第17-20页 |
| 2.1.1 生物组织的光学特性 | 第17-19页 |
| 2.1.2 朗伯-比尔定律 | 第19-20页 |
| 2.1.3 修正朗伯-比尔定律 | 第20页 |
| 2.2 脑组织中ICG色素浓度谱测量方法 | 第20-24页 |
| 2.2.1 脑组织光学测量模型 | 第20-22页 |
| 2.2.2 脑组织ICG色素浓度谱构建 | 第22-24页 |
| 2.3 脑动脉中ICG色素浓度谱测量方法 | 第24-29页 |
| 2.3.1 脑动脉光学测量模型 | 第24-26页 |
| 2.3.2 脑动脉ICG色素浓度谱构建 | 第26-27页 |
| 2.3.3 脑动脉ICG色素浓度谱修正 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 脑血流参数检测系统的设计与实现 | 第30-40页 |
| 3.1 硬件检测平台的设计 | 第30-37页 |
| 3.1.1 光源和光电传感器的选择及驱动电路设计 | 第30-33页 |
| 3.1.2 三波长信号的调制与解调 | 第33-36页 |
| 3.1.3 单波长信号交直流分离 | 第36-37页 |
| 3.2 软件处理系统 | 第37-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 脑血流参数的计算 | 第40-46页 |
| 4.1 菲克定律测量脑血流量 | 第40-42页 |
| 4.1.1 菲克定律 | 第40-41页 |
| 4.1.2 脑血流量 | 第41-42页 |
| 4.2 脑血容量和平均通过时间的计算 | 第42-44页 |
| 4.2.1 脑血容量 | 第42-43页 |
| 4.2.2 平均通过时间 | 第43-44页 |
| 4.3 脉搏波特征分量的提取 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 脑血流参数检测实验与结果分析 | 第46-56页 |
| 5.1 实验过程 | 第46-48页 |
| 5.1.1 实验所需设备与材料 | 第46-47页 |
| 5.1.2 实验步骤 | 第47-48页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第48-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 作者简介及科研成果 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
