| 摘要 | 第2-3页 |
| abstract | 第3-4页 |
| 基本符号 | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 复值神经网络的研究背景、目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 复值神经网络的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 2 具有时滞脉冲的复值Cohen–Grossberg神经网络平衡点的存在性和稳定性 | 第12-24页 |
| 2.1 模型建立及预备知识 | 第12-14页 |
| 2.2 稳定性 | 第14-22页 |
| 2.3 数值模拟 | 第22-23页 |
| 2.4 小结 | 第23-24页 |
| 3 具有混合时滞和脉冲效果的递归复值神经网络的全局渐近稳定和指数稳定性 | 第24-41页 |
| 3.1 模型建立及预备知识 | 第24-28页 |
| 3.2 稳定性 | 第28-39页 |
| 3.3 数值模拟 | 第39-40页 |
| 3.4 小结 | 第40-41页 |
| 4 具有时滞和脉冲的复值神经网络的稳定性和同步 | 第41-50页 |
| 4.1 模型建立及预备知识 | 第41-43页 |
| 4.2 同步和稳定性 | 第43-48页 |
| 4.3 数值模拟 | 第48-49页 |
| 4.4 小结 | 第49-50页 |
| 5 总结与展望 | 第50-51页 |
| 6 参考文献 | 第51-55页 |
| 7 硕士期间发表论文清单 | 第55-56页 |
| 8 致谢 | 第56-57页 |