| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 退火遗传算法的研究进展 | 第10-11页 |
| 1.2.2 多因素灰色模型的研究进展 | 第11-12页 |
| 1.2.3 多目标库存优化模型的研究进展 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及组织结构 | 第13-16页 |
| 1.3.1 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 退火遗传算法 | 第16-25页 |
| 2.1 退火遗传算法的基本原理 | 第16-19页 |
| 2.1.1 遗传算法的基本原理 | 第16-18页 |
| 2.1.2 模拟退火算法的基本原理 | 第18页 |
| 2.1.3 退火遗传算法的基本原理 | 第18-19页 |
| 2.2 退火遗传算法的主要步骤 | 第19-20页 |
| 2.3 改进的退火遗传算法 | 第20-22页 |
| 2.4 实验与结果分析 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 多因素灰色模型 | 第25-40页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 三种灰色模型 | 第25-30页 |
| 3.2.1 GM(1, 1)模型 | 第25-26页 |
| 3.2.2 GM(1, N)模型 | 第26-28页 |
| 3.2.3 MGM(1, N)模型 | 第28-30页 |
| 3.3 MGM(1, N)模型的检验 | 第30-31页 |
| 3.4 MGM(1, N)模型的缺陷及优化 | 第31-33页 |
| 3.5 基于改进的退火遗传算法优化的MGM(1, N)模型 | 第33-39页 |
| 3.5.1 A终端公司广州分公司简介 | 第33页 |
| 3.5.2 数据预处理 | 第33-35页 |
| 3.5.3 实验结果及分析 | 第35-37页 |
| 3.5.5 2015 年手机销售预测 | 第37-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 多目标库存优化模型 | 第40-50页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 求解多目标优化问题的常规数学方法 | 第40-41页 |
| 4.3 多目标库存优化模型的建立 | 第41-45页 |
| 4.3.1 模型假设条件 | 第42页 |
| 4.3.2 模型符号及变量定义 | 第42-43页 |
| 4.3.3 多目标函数的确定 | 第43-45页 |
| 4.4 基于退火遗传算法的多目标库存优化模型求解 | 第45-49页 |
| 4.4.1 模型参数设置 | 第45-47页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附件 | 第58页 |