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基于自稳云台的实时目标跟踪系统的研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 引言第9页
    1.2 课题背景及意义第9-11页
    1.3 国内外发展现状第11-12页
    1.4 本文研究内容第12页
    1.5 本文组织结构第12-15页
第2章 相关研究与课题分析第15-19页
    2.1 惯性技术相关研究第15-16页
    2.2 目标跟踪算法相关研究第16-17页
    2.3 本文研究分析第17-19页
第3章 自稳定云台设计与实现第19-47页
    3.1 自稳定云台系统框架第19-20页
    3.2 无刷直流电机控制第20-29页
        3.2.1 无刷直流电机原理第20-22页
        3.2.2 磁场定向控制第22-29页
    3.3 稳定云台姿态融合第29-34页
        3.3.1 四元数理论第29-32页
        3.3.2 卡尔曼融合算法第32-34页
    3.4 稳定云台解耦控制第34-38页
        3.4.1 陀螺稳定云台简介第34页
        3.4.2 稳定云台的几何学分析第34-38页
    3.5 稳定云台硬件系统实现第38-43页
        3.5.1 无刷电机驱动器电路设计第38-41页
        3.5.2 姿态检测及主控电路设计第41-43页
    3.6 稳定云台软件系统实现第43-46页
        3.6.1 电机控制软件第43-44页
        3.6.2 姿态更新软件第44-45页
        3.6.3 解耦控制软件第45-46页
    3.7 本章小结第46-47页
第4章 实时目标跟踪算法研究与实现第47-69页
    4.1 算法的总体框架第47-48页
    4.2 相关理论知识第48-54页
        4.2.1 特征提取第48-52页
        4.2.2 目标检测第52-53页
        4.2.3 运动估计第53-54页
    4.3 跟踪算法的模块实现第54-64页
        4.3.1 检测算法第54-60页
        4.3.2 运动估计算法第60-61页
        4.3.3 目标标定第61-63页
        4.3.4 相似度计算第63-64页
    4.4 软件实现第64-68页
        4.4.1 算法初始化第64-65页
        4.4.2 检测算法第65-66页
        4.4.3 运动估计算法第66-67页
        4.4.4 标定算法第67-68页
    4.5 本章小结第68-69页
第5章 系统测试与结果第69-75页
    5.1 自稳云台相关测试结果第69页
    5.2 跟踪算法相关测试结果第69-73页
        5.2.1 检测测试第69-72页
        5.2.2 光流测试第72-73页
    5.3 整体系统测试结果第73-75页
第6章 总结与展望第75-77页
参考文献第77-81页
致谢第81页

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