| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景 | 第9页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状及评述 | 第10-13页 |
| 1.4 研究内容与结构安排 | 第13-15页 |
| 1.4.1 研究内容概括 | 第13页 |
| 1.4.2 论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 SR公司自动化立体仓库现状分析 | 第15-21页 |
| 2.1 SR公司自动化立体仓库现状 | 第15-19页 |
| 2.1.1 SR公司自动化立体仓库概况 | 第15-17页 |
| 2.1.2 SR公司产品分类及特征分析 | 第17-18页 |
| 2.1.3 SR公司自动化立体仓库货位分配情况 | 第18-19页 |
| 2.2 SR公司自动化立体仓库存在的问题 | 第19-20页 |
| 2.2.1 存在的问题 | 第19页 |
| 2.2.2 问题的成因分析 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 SR公司自动化立体仓库货位优化建模 | 第21-35页 |
| 3.1 货位存储策略选择及货位分配基本原则 | 第21-24页 |
| 3.1.1 货位存储策略的选择 | 第21-22页 |
| 3.1.2 货位分配基本原则 | 第22-23页 |
| 3.1.3 货位优化的原则 | 第23-24页 |
| 3.2 SR公司自动化立体仓库货位优化建模 | 第24-29页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第24页 |
| 3.2.2 模型的假设 | 第24-25页 |
| 3.2.3 模型所涉及的符号说明 | 第25页 |
| 3.2.4 货位优化模型构建 | 第25-29页 |
| 3.3 SR公司自动化立体仓库货位优化的遗传算法设计 | 第29-35页 |
| 3.3.1 遗传算法简介 | 第29页 |
| 3.3.2 遗传算法操作流程 | 第29-30页 |
| 3.3.3 SR公司自动化立体仓库的货位优化遗传算法设计 | 第30-35页 |
| 第4章 基于MATLAB的模型求解和仿真分析 | 第35-49页 |
| 4.1 参数设定与数据收集 | 第35-39页 |
| 4.1.1 参数设定 | 第35页 |
| 4.1.2 数据收集 | 第35-39页 |
| 4.2 MATLAB遗传工具箱编码与求解 | 第39页 |
| 4.3 结果分析 | 第39-48页 |
| 4.3.1 运算结果 | 第39-44页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第44-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 作者简介 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第56-57页 |
| 附录 | 第57-65页 |