摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 论文选题背景 | 第10页 |
1.2 内窥镜的发展现状 | 第10-11页 |
1.3 硬性内窥镜的研究意义 | 第11-12页 |
1.4 论文的研究目的与主要内容 | 第12-15页 |
1.4.1 论文的研究目的 | 第12页 |
1.4.2 论文的主要研究内容 | 第12-15页 |
第二章 硬性内窥镜图像采集及处理系统框架研究及运用 | 第15-31页 |
2.1 图像处理系统-TL8168-EasyEVM系统 | 第16-22页 |
2.1.1 TL8168-EasyEVM底板原理图 | 第16-17页 |
2.1.2 SOM-TL8168-A2硬件框图 | 第17-18页 |
2.1.3 TMS320DM8168功能框图 | 第18-19页 |
2.1.4 ARM子系统 | 第19-20页 |
2.1.5 DSP子系统——C674x | 第20-21页 |
2.1.6 DSP和ARM的通信机制 | 第21-22页 |
2.2 图像采集系统 | 第22-30页 |
2.2.1 硬性内窥镜光学系统 | 第23-28页 |
2.2.2 图像采集系统用照相物镜(耦合器) | 第28-29页 |
2.2.3 Philips三色分色棱镜 | 第29-30页 |
2.3 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 硬性内窥镜系统搭建及参数配置 | 第31-41页 |
3.1 TL8168-EasyEVM平台开发环境搭建 | 第31-36页 |
3.1.1 准备工作 | 第31页 |
3.1.2 安装交叉编译环境和EZSDK开发环境 | 第31-32页 |
3.1.3 CodecEngine的配置与运用实例 | 第32-36页 |
3.2 COMS参数配置 | 第36-40页 |
3.3 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 图像处理算法研究 | 第41-58页 |
4.1 Gamma变换 | 第41-43页 |
4.2 自动白平衡 | 第43-45页 |
4.3 对比度增强 | 第45-50页 |
4.4 自动调光 | 第50-53页 |
4.5 条纹增强 | 第53-56页 |
4.6 多线程优化 | 第56页 |
4.7 本章小结 | 第56-58页 |
第五章 TL8168-EasyEVM系统软件框架研究及运用 | 第58-65页 |
5.1 TL8168-EasyEVM采集处理系统 | 第58-59页 |
5.2 CCS算法仿真 | 第59-62页 |
5.3 DSP算法移植及视频显示 | 第62-64页 |
5.4 本章小结 | 第64-65页 |
第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
6.1 全文总结 | 第65页 |
6.2 未来展望 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-70页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第70页 |