高速载体雷达有源欺骗干扰自适应感知方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 高速载体雷达有源欺骗干扰特性分析 | 第16-31页 |
| 2.1 高速载体雷达有源欺骗干扰场景 | 第16-17页 |
| 2.2 高速载体雷达有源欺骗干扰特性分析 | 第17-29页 |
| 2.2.1 低重频模式下有源欺骗干扰特性分析 | 第17-26页 |
| 2.2.2 中高重频模式下有源欺骗干扰特性分析 | 第26-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 高速载体雷达有源欺骗干扰特征提取 | 第31-58页 |
| 3.1 现有有源欺骗干扰特征提取方法分析 | 第31-32页 |
| 3.2 有源欺骗干扰特征参数分析 | 第32-56页 |
| 3.2.1 低重频模式下信号特征提取 | 第33-47页 |
| 3.2.2 中高重频模式下信号特征提取 | 第47-56页 |
| 3.3 本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 高速载体雷达有源欺骗干扰自适应感知 | 第58-77页 |
| 4.1 现有有源欺骗干扰特征分类方法分析 | 第58-59页 |
| 4.2 决策树算法 | 第59-65页 |
| 4.2.1 算法流程 | 第59-61页 |
| 4.2.2 最优划分属性 | 第61-63页 |
| 4.2.3 仿真与结果分析 | 第63-65页 |
| 4.2.4 算法小结 | 第65页 |
| 4.3 k-均值聚类算法 | 第65-69页 |
| 4.3.1 算法原理 | 第65-67页 |
| 4.3.2 仿真与结果分析 | 第67-69页 |
| 4.3.3 算法小结 | 第69页 |
| 4.4 快速峰值密度搜索聚类算法 | 第69-74页 |
| 4.4.1 算法原理 | 第69-72页 |
| 4.4.2 仿真与结果分析 | 第72-74页 |
| 4.4.3 算法小结 | 第74页 |
| 4.5 角度欺骗干扰检测算法 | 第74-76页 |
| 4.5.1 算法处理流程 | 第74-75页 |
| 4.5.2 仿真及结果分析 | 第75-76页 |
| 4.5.3 算法小结 | 第76页 |
| 4.6 本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第77-78页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第85页 |
