| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第17-30页 |
| 1.1 选题背景 | 第17-20页 |
| 1.2 研究问题的提出与研究意义 | 第20-23页 |
| 1.2.1 研究问题 | 第20-22页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第22-23页 |
| 1.3 研究内容与研究思路 | 第23-26页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第23-24页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第24-26页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第26页 |
| 1.4 论文创新之处 | 第26-28页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第28-30页 |
| 第二章 概念界定、理论基础与相关文献综述 | 第30-52页 |
| 2.1 关键概念阐述与界定 | 第30-35页 |
| 2.1.1 智能制造 | 第30-33页 |
| 2.1.2 智能制造信息系统 | 第33-34页 |
| 2.1.3 鲁棒性 | 第34-35页 |
| 2.2 相关理论基础 | 第35-40页 |
| 2.2.1 复杂系统理论 | 第35-36页 |
| 2.2.2 非线性动力学理论 | 第36-37页 |
| 2.2.3 复杂网络理论 | 第37-38页 |
| 2.2.4 Petri网理论 | 第38-40页 |
| 2.2.5 鲁棒性理论 | 第40页 |
| 2.3 SMIS相关研究现状述评 | 第40-45页 |
| 2.3.1 制造业的信息化 | 第41-42页 |
| 2.3.2 制造业的智能化 | 第42-43页 |
| 2.3.3 智能制造 | 第43-44页 |
| 2.3.4 SMIS | 第44-45页 |
| 2.4 系统鲁棒性相关研究现状述评 | 第45-50页 |
| 2.4.1 信息系统鲁棒性影响因素 | 第45-46页 |
| 2.4.2 信息系统鲁棒性分析(控制/建模)方法 | 第46-47页 |
| 2.4.3 其他系统的鲁棒性研究现状 | 第47-48页 |
| 2.4.4 研究方法的借鉴与分析 | 第48-50页 |
| 2.5 文献述评总结 | 第50-51页 |
| 2.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第三章 SMIS框架体系及系统鲁棒性影响因素 | 第52-69页 |
| 3.1 SMIS功能和性能需求分析 | 第52-55页 |
| 3.1.1 功能需求 | 第52-54页 |
| 3.1.2 性能需求 | 第54-55页 |
| 3.2 新兴技术作为SMIS的复杂性因素分析 | 第55-61页 |
| 3.2.1 物联网 | 第55-56页 |
| 3.2.2 社交媒体 | 第56-57页 |
| 3.2.3 移动互联网 | 第57-58页 |
| 3.2.4 大数据分析 | 第58-59页 |
| 3.2.5 云计算 | 第59-60页 |
| 3.2.6 人工智能 | 第60-61页 |
| 3.3 SMIS概念框架分析 | 第61-64页 |
| 3.3.1 SMIS的横向概念框架 | 第62-63页 |
| 3.3.2 SMIS的纵向概念框架 | 第63-64页 |
| 3.4 SMIS鲁棒性影响因素 | 第64-68页 |
| 3.4.1 组织成员 | 第64-65页 |
| 3.4.2 管理过程 | 第65-66页 |
| 3.4.3 业务流程 | 第66页 |
| 3.4.4 信息系统 | 第66-68页 |
| 3.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第四章 交互关系影响下的SMIS鲁棒性分析 | 第69-85页 |
| 4.1 问题背景 | 第69-70页 |
| 4.2 SMIS复杂交互性系统分析 | 第70-73页 |
| 4.2.1 SMIS的复杂系统特征分析 | 第70-72页 |
| 4.2.2 交互关系分析 | 第72-73页 |
| 4.3 SMIS的运作模型 | 第73-77页 |
| 4.3.1 模型建立 | 第73-74页 |
| 4.3.2 鲁棒性分析 | 第74-77页 |
| 4.4 数值仿真 | 第77-82页 |
| 4.5 方法运用 | 第82-84页 |
| 4.6 本章小结 | 第84-85页 |
| 第五章 资源故障影响下的SMIS鲁棒性分析 | 第85-100页 |
| 5.1 问题背景 | 第85-86页 |
| 5.2 SMIS资源的协作分析 | 第86-91页 |
| 5.2.1 网络层资源的协作 | 第87-88页 |
| 5.2.2 物理层资源的协作 | 第88-89页 |
| 5.2.3 网络层资源与物理层资源的协作 | 第89-91页 |
| 5.3 模型建立 | 第91-94页 |
| 5.3.1 SMIS的双层网络结构 | 第92-93页 |
| 5.3.2 资源故障的模拟 | 第93-94页 |
| 5.4 实例仿真 | 第94-98页 |
| 5.5 本章小结 | 第98-100页 |
| 第六章 数据质量影响下的SMIS鲁棒性控制 | 第100-122页 |
| 6.1 问题背景 | 第100-101页 |
| 6.2 SMIS的数据质量 | 第101-102页 |
| 6.3 基于Petri网的SMIS本体构建与分析 | 第102-106页 |
| 6.3.1 SMIS本体构建 | 第102-104页 |
| 6.3.2 SMIS的结构特性分析 | 第104-106页 |
| 6.4 SMIS鲁棒性的两阶段控制模型 | 第106-112页 |
| 6.4.1 正向控制Petri网模型 | 第107-110页 |
| 6.4.2 反向控制Petri网模型 | 第110-112页 |
| 6.5 实例仿真 | 第112-121页 |
| 6.5.1 SMIS的结构特性分析 | 第114-115页 |
| 6.5.2 控制结果分析 | 第115-121页 |
| 6.6 本章小结 | 第121-122页 |
| 总结与展望 | 第122-125页 |
| 参考文献 | 第125-145页 |
| 附录 | 第145-176页 |
| 附录1 交互关系作用于SMIS鲁棒性仿真实验的核心代码 | 第145-148页 |
| 附录2 资源故障作用于SMIS鲁棒性实例仿真的核心代码 | 第148-176页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第176-178页 |
| 致谢 | 第178-180页 |
| 附件 | 第180页 |