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基于Balloon Snake模型的宫颈癌MR图像分割

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 引言第9-10页
    1.2 国内外宫颈癌的分割背景第10-11页
    1.3 本文工作的意义第11-12页
    1.4 本文主要工作以及内容结构第12-15页
第二章 宫颈癌中核磁共振成像原理第15-26页
    2.1 核磁共振成像概述第15-17页
    2.2 核磁共振成像优缺点第17-18页
    2.3 宫颈癌核磁共振成像的特点第18-24页
    2.4 本章小结第24-26页
第三章 图像分割方法第26-43页
    3.1 图像分割概述第26-28页
    3.2 基于区域的分割方法第28-36页
        3.2.1 阈值分割法第28-32页
        3.2.2 区域生长和分裂合并分割方法第32-33页
        3.2.3 分类器和聚类法第33-35页
        3.2.4 统计学分割第35-36页
    3.3 从边缘出发的分割第36-40页
    3.4 以模糊理论为基础的图像分割第40-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第四章 Snake模型理论与算法第43-57页
    4.1 传统Snake模型第43-49页
        4.1.1 Snake模型简介第44-46页
        4.1.2 Snake模型求解方法第46-48页
        4.1.3 Snake模型算法流程第48-49页
    4.2 GVF Snake模型第49-53页
        4.2.1 边缘映射图第50-51页
        4.2.2 GVF Snake模型求解方法第51-53页
    4.3 Balloon Snake模型第53-55页
        4.3.1 Balloon Snake模型简介第54页
        4.3.2 Balloon Snake数学模型第54-55页
    4.4 其他Snake进化模型第55-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第五章 基于Balloon Snake的宫颈癌MR分割系统第57-76页
    5.1 实验数据来源与评价标准第57-58页
        5.1.1 实验数据来源第57-58页
        5.1.2 图像分割评价指标第58页
    5.2 系统功能简介第58-60页
    5.3 系统参数分析第60-64页
        5.3.1 α和β对Balloon Snake模型的影响第61-63页
        5.3.2 迭代步长对Balloon Snake模型的影响第63-64页
        5.3.3 其他影响因素第64页
    5.4 系统最优参数的选择第64-68页
    5.5 不同分割算法的对比研究与结果分析第68-72页
        5.5.1 实验设计第68页
        5.5.2 实验结果分析第68-72页
    5.6 系统应用场景分析第72-75页
        5.6.1 实验设计第72页
        5.6.2 实验结果分析第72-75页
    5.7 本章小结第75-76页
第六章 总结与展望第76-78页
    6.1 本文工作总结第76页
    6.2 展望第76-78页
参考文献第78-82页
致谢第82-84页
研究生期间成果展示第84-85页

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