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基于合成孔径雷达(SAR)的土壤水分反演--以内蒙古典型草原为例

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景和意义第8-10页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状和进展第10-12页
        1.2.1 国外研究进展第10-11页
        1.2.2 国内研究进展第11-12页
    1.3 科学问题与研究内容第12-15页
        1.3.1 科学问题第12页
        1.3.2 研究内容第12-14页
        1.3.3 研究的技术路线第14-15页
第二章 研究区概况与研究平台第15-18页
    2.1 研究区域概况第15页
    2.2 生态监测样地第15-16页
    2.3 放牧试验平台第16-18页
第三章 土壤水分反演方法及基础数据处理第18-25页
    3.1 基于多时相Sentinel-1ASAR数据的土壤水分反演第18-20页
        3.1.1 Sentinel-1卫星介绍第18页
        3.1.2 Sentinel-1卫星数据采集处理第18-20页
    3.2 利用水云模型消除植被影响第20-22页
        3.2.1 水云模型的原理第20-21页
        3.2.2 水云模型参数第21-22页
    3.3 基于SPOT卫星数据的植被状态指数(VCI)计算第22-24页
        3.3.1 SPOT卫星介绍第22页
        3.3.2 植被状态指数(VCI)的计算方法第22-24页
    3.4 土壤水分野外监测第24页
        3.4.1 放牧试验平台土壤水分数据监测第24页
        3.4.2 生态观测场土壤水分数据监测第24页
    3.5 降水观测数据的处理第24-25页
第四章 结果与分析第25-43页
    4.1 基于Sentinel-1ASAR数据的土壤后向散射系数反演第25-26页
    4.2 后向散射系数的精度验证第26-29页
        4.2.1 不同放牧梯度表面下的土壤后向散射系数第26-28页
        4.2.2 生长季不同时段反演土壤后向散射系数精度验证第28-29页
    4.3 水云模型处理前后土壤后向散射系数的对比分析第29-34页
        4.3.1 水云模型参数的确定第29-30页
        4.3.2 模拟情景下植被对土壤水分反演影响第30-31页
        4.3.3 基于卫星数据反演植被含水量的水云模型处理前后的后向散射系数对比分析第31-33页
        4.3.4 基于实测植被含水量的水云模型处理前后的后向散射系数对比分析第33-34页
    4.4 土壤后向散射系数和降水变率的一致性分析第34-35页
    4.5 土壤后向散射系数和植被状态指数的关系分析第35-41页
    4.6 升轨和降轨数据的土壤后向散射系数第41-43页
第五章 讨论与结论第43-47页
    5.1 讨论第43-45页
        5.1.1 在典型草原区基于多时相Sentinel-1ASAR数据的土壤水分反演可行性第43-44页
        5.1.2 后向散射系数与植被状态指数的相关性及其对干旱监测的可行性分析第44-45页
    5.2 结论第45-46页
    5.3 研究展望第46-47页
参考文献第47-51页
致谢第51-52页
论文选题的项目来源第52页

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