仪表自动读取终端识别技术的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 物联网概述 | 第11-13页 |
| 1.2.1 物联网的概念 | 第11-12页 |
| 1.2.2 物联网的应用和发展 | 第12-13页 |
| 1.3 机器视觉概述 | 第13-16页 |
| 1.3.1 机器视觉的概念 | 第13-15页 |
| 1.3.2 机器视觉的应用和发展 | 第15-16页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第16-20页 |
| 1.4.1 数显式仪表识别技术 | 第16-18页 |
| 1.4.2 指针式仪表识别技术 | 第18-20页 |
| 1.5 论文的主要内容和章节安排 | 第20-21页 |
| 第二章 识别终端的总体设计 | 第21-35页 |
| 2.1 系统框架及工作流程 | 第21-23页 |
| 2.2 硬件平台 | 第23-24页 |
| 2.3 软件平台 | 第24-28页 |
| 2.3.1 编程环境的搭建 | 第24-25页 |
| 2.3.2 OpenCV简介 | 第25-26页 |
| 2.3.3 软件模块设计 | 第26页 |
| 2.3.4 用户界面 | 第26-28页 |
| 2.4 光源及照明方式的选择 | 第28-32页 |
| 2.5 通讯模块 | 第32-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 表盘图像的采集与预处理 | 第35-60页 |
| 3.1 图像采集 | 第35-36页 |
| 3.2 颜色空间转换 | 第36-38页 |
| 3.3 图像增强 | 第38-44页 |
| 3.3.1 平滑 | 第38-43页 |
| 3.3.2 锐化 | 第43-44页 |
| 3.4 灰度变换与二值化 | 第44-46页 |
| 3.5 倾斜校正 | 第46-52页 |
| 3.5.1 仪表倾斜形式 | 第47页 |
| 3.5.2 倾斜校正方法 | 第47-52页 |
| 3.6 精定位 | 第52-54页 |
| 3.6.1 字符精定位 | 第52-53页 |
| 3.6.2 指针定位 | 第53-54页 |
| 3.7 字符分割 | 第54-56页 |
| 3.8 指针细化 | 第56-59页 |
| 3.8.1 形态学基础 | 第56页 |
| 3.8.2 细化算法 | 第56-59页 |
| 3.9 本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 表盘的识别 | 第60-72页 |
| 4.1 数显式仪表的识别 | 第60-68页 |
| 4.1.1 常用的识别方法 | 第60-65页 |
| 4.1.2 本文用到的识别方法 | 第65-68页 |
| 4.2 指针式仪表的识别 | 第68-71页 |
| 4.2.1 指针拟合 | 第68-69页 |
| 4.2.2 识别方法 | 第69-71页 |
| 4.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 测试与结果 | 第72-84页 |
| 5.1 功能性测试 | 第72-78页 |
| 5.2 通用性测试 | 第78-80页 |
| 5.3 光照和倾斜测试 | 第80-82页 |
| 5.4 误差分析 | 第82-83页 |
| 5.5 本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 6.1 工作总结 | 第84-85页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 附录 | 第91-95页 |
