| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 图像识别简介 | 第8-13页 |
| ·图像识别概述 | 第8-9页 |
| ·图像与图像处理 | 第9页 |
| ·图像 | 第9页 |
| ·图像处理 | 第9页 |
| ·数字图像 | 第9-12页 |
| ·模拟图像和数字图像 | 第9-10页 |
| ·图像的数字化 | 第10页 |
| ·图像的基本类型 | 第10-11页 |
| ·图像的存储格式 | 第11-12页 |
| ·图像识别 | 第12页 |
| ·本文的主要工作及论文结构 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 彩色图像灰度化编码 | 第13-20页 |
| ·色彩空间 | 第13-16页 |
| ·RGB 色彩空间 | 第13-14页 |
| ·HSI 色彩空间 | 第14-15页 |
| ·RGB 与HSI 色彩空间的相互转换 | 第15页 |
| ·YUV 模式与RGB 模式 | 第15-16页 |
| ·彩色图像的灰度转换 | 第16-18页 |
| ·RGB 向灰度转换的原理 | 第16页 |
| ·常用灰阶计算方法 | 第16-17页 |
| ·灰度 K 的计算与转换 | 第17页 |
| ·彩色图像灰度转化的意义 | 第17-18页 |
| ·保留色度信息的彩色图像灰度化编码 | 第18-20页 |
| 第三章 Hamming 网络 | 第20-25页 |
| ·神经网络 | 第20-21页 |
| ·神经网络简介 | 第20页 |
| ·神经网络的信息处理能力 | 第20页 |
| ·人工神经网络的分类 | 第20-21页 |
| ·Hamming 网络 | 第21-25页 |
| ·Hamming 网络介绍 | 第21-23页 |
| ·Hamming 码 | 第23页 |
| ·Hamming 距离 | 第23-25页 |
| 第四章 系统实现和实验结果分析 | 第25-33页 |
| ·系统开发环境 Visual Studio .Net 2008 介绍 | 第25页 |
| ·GDI+技术 | 第25-26页 |
| ·系统实现 | 第26-28页 |
| ·对象层定义 | 第26页 |
| ·结构层定义 | 第26页 |
| ·主题层定义 | 第26-27页 |
| ·用例视图 | 第27页 |
| ·任务管理设计 | 第27-28页 |
| ·实验结果分析 | 第28-33页 |
| ·彩色图像数据库 | 第28-29页 |
| ·图像预处理 | 第29-31页 |
| ·Hamming 网络工作 | 第31-33页 |
| 第五章 结论与展望 | 第33-35页 |
| 参考文献 | 第35-37页 |
| 致谢 | 第37-38页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第38页 |