基于图推理方法的玉米缺素诊断专家系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-11页 |
| ·人工智能简介 | 第8页 |
| ·专家系统在农业领域的应用 | 第8-9页 |
| ·玉米缺素诊断专家系统的研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·论文章节安排 | 第10-11页 |
| 第2章 与本文相关的知识 | 第11-17页 |
| ·专家系统 | 第11-14页 |
| ·专家系统组成 | 第12-13页 |
| ·专家系统特征 | 第13-14页 |
| ·知识与知识表示 | 第14-16页 |
| ·知识和知识表示含义 | 第14-15页 |
| ·基本的知识表示方法 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 基于关系数据库的知识库构建 | 第17-23页 |
| ·关系数据库 | 第17-18页 |
| ·知识获取 | 第18-19页 |
| ·产生式知识表示的实现 | 第19页 |
| ·知识库的建立 | 第19-22页 |
| ·知识库的连接与管理 | 第19-21页 |
| ·知识库的设计与实现 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第4章 基于图推理方法的推理机设计 | 第23-31页 |
| ·常用的推理方法 | 第23-25页 |
| ·推理的类型 | 第23-24页 |
| ·推理的策略 | 第24-25页 |
| ·系统中推理机的实现 | 第25-29页 |
| ·图推理方法 | 第25-27页 |
| ·推理机的设计与实现 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第5章 玉米缺素诊断专家系统的实现 | 第31-40页 |
| ·系统的开发环境及工具 | 第31-32页 |
| ·开发环境 | 第31页 |
| ·开发工具 | 第31-32页 |
| ·玉米缺素诊断专家系统的总体设计 | 第32-34页 |
| ·系统的实现步骤 | 第32页 |
| ·系统的体系架构 | 第32-33页 |
| ·系统的主要功能 | 第33-34页 |
| ·系统的运行实例 | 第34-37页 |
| ·系统测试与安装 | 第37-38页 |
| ·系统测试 | 第37页 |
| ·系统安装 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 总结与展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第45页 |
