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关于SAR欺骗式干扰技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 SAR欺骗式干扰技术动态第13-15页
    1.3 论文安排及主要研究内容第15-16页
第二章 SAR欺骗式干扰原理及SAR场景特性第16-41页
    2.1 SAR成像基本原理第16-18页
        2.1.1 SAR回波信号模型第16-17页
        2.1.2 SAR成像原理第17-18页
    2.2 SAR欺骗式干扰原理第18-20页
        2.2.1 SAR欺骗式干扰几何模型第18-19页
        2.2.2 SAR欺骗式干扰原理第19-20页
        2.2.3 SAR欺骗式干扰仿真第20页
    2.3 SAR场景特性分析第20-27页
        2.3.1 SAR图像与光学图像的差异第21页
        2.3.2 SAR图像相干斑原理第21-23页
        2.3.3 SAR图像散射中心特征第23-24页
        2.3.4 SAR图像几何特征第24-25页
        2.3.5 SAR图像的纹理特征第25-27页
    2.4 SAR场景的统计分布模型第27-34页
        2.4.1 统计模型第27-29页
        2.4.2 统计分布模型的参数估计和拟合检验准则第29-30页
        2.4.3 典型SAR场景统计拟合仿真第30-33页
        2.4.4 根据统计模型的SAR场景重建第33-34页
    2.5 SAR目标散射中心模型第34-38页
        2.5.1 散射中心模型第35页
        2.5.2 散射中心参数估计第35-37页
        2.5.3 散射中心模型仿真第37-38页
    2.6 SAR欺骗式干扰的要求与难点第38-40页
        2.6.1 SAR欺骗式干扰虚假场景高相似度难点第38-39页
        2.6.2 SAR欺骗式干扰虚假场景逻辑性要求第39页
        2.6.3 SAR欺骗式干扰的参数要求第39-40页
    2.7 本章小结第40-41页
第三章 SAR欺骗式干扰的散射分布生成第41-73页
    3.1 欺骗式干扰中SAR场景散射特性分析第41-46页
        3.1.1 SAR场景叠加的统计分布特性分析第42-45页
        3.1.2 SAR场景叠加的强散射点特性第45-46页
    3.2 欺骗场景选取第46-52页
        3.2.1 欺骗场景选取的逻辑要求第47-49页
        3.2.2 欺骗场景的相似度要求第49-52页
    3.3 欺骗场景的生成第52-63页
        3.3.1 模板库的建立及模板的选取第53-54页
        3.3.2 欺骗场景尺寸的调制第54-58页
        3.3.3 欺骗场景的幅度调制第58-63页
    3.4 虚假散射分布增量的生成第63-72页
        3.4.1 虚假散射分布增量计算第64-67页
        3.4.2 真实场景信息的获取第67-69页
        3.4.3 边缘处理第69-72页
    3.5 本章小结第72-73页
第四章 欺骗式干扰算法与仿真第73-96页
    4.1 欺骗效果评估第73-77页
        4.1.1 基于纹理特征的相似性度量第73-74页
        4.1.2 基于图像结构的相似性度量第74-75页
        4.1.3 基于几何特征的相似性度量第75-77页
        4.1.4 基于目标识别的效果评估第77页
    4.2 基于虚假散射分布增量的欺骗式干扰算法第77-80页
    4.3 纹理性场景欺骗式干扰算法仿真第80-86页
        4.3.1 仿真实验第81-83页
        4.3.2 欺骗式干扰算法评估第83-86页
    4.4 基于典型目标的欺骗式干扰算法与仿真第86-95页
        4.4.1 隐藏策略下的欺骗式干扰第87页
        4.4.2 伪装策略下的欺骗式干扰第87-95页
    4.5 本章小结第95-96页
第五章 总结与展望第96-98页
    5.1 工作总结第96-97页
    5.2 工作展望第97-98页
致谢第98-99页
参考文献第99-102页

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