| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 有源智能配电网协调优化研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 分布式电源模型研究 | 第12页 |
| 1.2.2 配电网优化调度研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 配电网供电恢复研究 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 有源智能配电网集成模式与运行特性分析 | 第16-28页 |
| 2.1 有源智能配电网集成模式 | 第16-18页 |
| 2.2 分布式电源 | 第18-22页 |
| 2.2.1 风力发电系统 | 第19-20页 |
| 2.2.2 光伏发电系统 | 第20-21页 |
| 2.2.3 微型燃气轮机发电系统 | 第21-22页 |
| 2.3 储能装置 | 第22-24页 |
| 2.3.1 蓄电池储能模型 | 第22-23页 |
| 2.3.2 蓄电池储能控制方式 | 第23-24页 |
| 2.4 需求侧管理 | 第24-27页 |
| 2.4.1 需求侧管理的概念与目标 | 第24-25页 |
| 2.4.2 需求侧管理的实施方式 | 第25-26页 |
| 2.4.3 面向有源智能配电网的需求侧管理 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 有源智能配电网日前-实时优化调度模型 | 第28-38页 |
| 3.1 基于多代理机制的有源智能配电网日前-实时调度方法 | 第28-32页 |
| 3.1.1 多代理系统的概念 | 第28-30页 |
| 3.1.2 基于MAS的有源智能配电网日前-实时优化调度方法 | 第30-32页 |
| 3.2 有源智能配电网日前优化调度模型 | 第32-36页 |
| 3.2.1 目标函数 | 第32-34页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第34-36页 |
| 3.3 有源智能配电网实时优化调度模型 | 第36-37页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第36-37页 |
| 3.3.2 约束条件 | 第37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 有源智能配电网优化调度模型求解与分析 | 第38-50页 |
| 4.1 有源智能配电网日前-实时优化调度模型求解方法 | 第38-41页 |
| 4.1.1 微分进化算法 | 第38页 |
| 4.1.2 微分进化算法的基本原理 | 第38-39页 |
| 4.1.3 基于微分进化-内点法的模型求解流程 | 第39-41页 |
| 4.2 算例分析 | 第41-48页 |
| 4.2.1 基本描述 | 第41-43页 |
| 4.2.2 日前优化调度验证分析 | 第43-45页 |
| 4.2.3 实时优化调度验证分析 | 第45-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 结论 | 第50-51页 |
| 5.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 作者简历 | 第58页 |
