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基于出行特征的插电式混合动力汽车能耗评价与优化

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 引言第15-34页
    1.1 选题背景与意义第15-16页
    1.2 研究课题的提出第16-18页
    1.3 国内外相关研究现状第18-32页
        1.3.1 车辆出行特征研究现状第18-22页
        1.3.2 能量管理策略研究现状第22-30页
        1.3.3 电池容量优化研究现状第30-32页
    1.4 本文研究内容与结构第32-34页
第2章 PHEV 能耗评价方法研究第34-50页
    2.1 能耗评价体系第34-38页
        2.1.1 美国能耗评价体系第34-37页
        2.1.2 中国能耗评价体系第37页
        2.1.3 PHEV 能耗评价方法框架第37-38页
    2.2 车辆测试方法第38-46页
        2.2.1 测试工况第38-40页
        2.2.2 两阶段判定第40-42页
        2.2.3 续驶里程测试第42-43页
        2.2.4 燃油消耗测试第43-44页
        2.2.5 电能消耗测试第44-46页
    2.3 指标计算方法第46-49页
        2.3.1 人工选择模式的加权第46-47页
        2.3.2 两阶段的加权第47-48页
        2.3.3 不同工况的加权第48-49页
        2.3.4 油耗电耗的加权第49页
    2.4 本章小结第49-50页
第3章 北京市乘用车出行特征研究第50-69页
    3.1 乘用车出行特征数据库第50-55页
        3.1.1 基于 GPS 的数据采集流程第50-51页
        3.1.2 数据库结构第51-53页
        3.1.3 样本特征第53-55页
    3.2 北京市乘用车出行特征第55-59页
        3.2.1 出行里程调研结果第55-57页
        3.2.2 出行里程分布拟合第57-59页
    3.3 基于里程分布的利用因子计算方法第59-68页
        3.3.1 出行里程对油耗的影响第59-61页
        3.3.2 基于里程分布方法的推导第61-63页
        3.3.3 与美国标准对标验证第63-65页
        3.3.4 典型里程分布与利用因子曲线第65-68页
    3.4 本章小结第68-69页
第4章 典型 PHEV 构型分析及建模第69-109页
    4.1 典型 PHEV 动力系统构型解析第69-81页
        4.1.1 串联式构型解析第70-71页
        4.1.2 并联式构型解析第71-73页
        4.1.3 混联式构型解析第73-77页
        4.1.4 构型仿真对比第77-81页
    4.2 通用 Volt 动力系统道路测试第81-93页
        4.2.1 Volt 动力系统基本结构第81-85页
        4.2.2 测试设备与方案第85-88页
        4.2.3 动力模式测试结果第88-93页
    4.3 并联 PHEV 动力系统建模第93-107页
        4.3.1 动力系统选型第93-95页
        4.3.2 动力系统部件模型第95-101页
        4.3.3 基准控制策略第101-103页
        4.3.4 Simulink 模型第103-105页
        4.3.5 仿真结果第105-107页
    4.4 本章小结第107-109页
第5章 基于已知里程的 A-PMP 能量管理策略研究第109-142页
    5.1 基于极值原理的 PMP 策略第110-113页
        5.1.1 优化问题建模第110-111页
        5.1.2 PMP 策略第111-113页
    5.2 A-PMP 策略第113-123页
        5.2.1 PMP 优化结果特点第113-115页
        5.2.2 汉密尔顿算子的分段线性拟合第115-117页
        5.2.3 发动机启停优化控制第117-119页
        5.2.4 汉密尔顿算子的优化第119-121页
        5.2.5 A-PMP 策略控制流程图第121-123页
    5.3 结果与讨论第123-132页
        5.3.1 结果比较第123-125页
        5.3.2 能流图对比分析第125-128页
        5.3.3 分段线性拟合分析第128-130页
        5.3.4 不同转矩需求分析第130-132页
    5.4 硬件在环实验验证第132-141页
        5.4.1 实验设计第132-133页
        5.4.2 CAN 协议制定第133-134页
        5.4.3 模型调整第134-138页
        5.4.4 实验结果第138-141页
    5.5 本章小结第141-142页
第6章 基于未知里程的 RADOC 能量管理策略研究第142-158页
    6.1 利用因子加权油耗第142-144页
    6.2 优化问题建模及求解第144-149页
        6.2.1 出行特征与整车模型第144-145页
        6.2.2 动态规划建模第145-148页
        6.2.3 优化结果第148-149页
    6.3 情景分析第149-157页
        6.3.1 出行里程的影响第150-153页
        6.3.2 电池容量的影响第153-155页
        6.3.3 驾驶循环的影响第155-157页
    6.4 本章小结第157-158页
第7章 TCO 模型与电池容量优化第158-183页
    7.1 PHEV 全寿命成本模型第158-164页
        7.1.1 模型总览第158-160页
        7.1.2 电池购置成本第160页
        7.1.3 燃油使用成本第160-161页
        7.1.4 电能使用成本第161页
        7.1.5 回馈成本第161-163页
        7.1.6 支撑模型与数据库第163-164页
    7.2 电池容量优化结果第164-169页
    7.3 情景分析第169-182页
        7.3.1 参数敏感性分析第169-172页
        7.3.2 北京与美国情景对比第172-173页
        7.3.3 补贴政策影响第173-176页
        7.3.4 电池种类影响第176-182页
    7.4 本章小结第182-183页
第8章 结论第183-187页
参考文献第187-198页
致谢第198-200页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第200-201页

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