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能源贫困综合评估方法及其应用研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
目录第9-14页
第1章 绪论第14-28页
    1.1 能源贫困概述第14-16页
        1.1.1 能源贫困的一般概念第14-15页
        1.1.2 本论文涉及的中国能源贫困界定第15-16页
    1.2 能源贫困的影响第16-19页
        1.2.1 能源贫困与经济发展第16页
        1.2.2 能源贫困与人类健康第16-17页
        1.2.3 能源贫困与社会公平第17-18页
        1.2.4 能源贫困与千年发展目标第18-19页
    1.3 全球应对能源贫困工作进展第19-23页
        1.3.1 国际组织应对能源贫困的行动第19-22页
        1.3.2 发展中国家和发展国家应对能源贫困政策与行动第22-23页
    1.4 选题的意义第23-24页
    1.5 研究思路与全文框架第24-28页
        1.5.1 研究思路与技术路线第24-25页
        1.5.2 论文结构框架第25-28页
第2章 文献综述第28-58页
    2.1 能源贫困国际文献计量分析第28-37页
        2.1.1 数据来源和文献概述第28-30页
        2.1.2 能源贫困研究现状第30-33页
        2.1.3 能源贫困领域研究水平第33-35页
        2.1.4 能源贫困国际研究热点综述第35-37页
    2.2 能源贫困国际现状第37-42页
        2.2.1 发展中国家电力普遍服务水平较低第37-39页
        2.2.2 发展中国家低效消费传统生物质第39-40页
        2.2.3 发达国家能源贫困群体生活用能支出占比较高第40-42页
    2.3 能源贫困国内文献计量分析第42-44页
        2.3.1 能源贫困国内研究概述第42-43页
        2.3.2 能源贫困国内研究热点综述第43-44页
    2.4 中国能源贫困研究背景第44-56页
        2.4.1 已基本实现电力全覆盖,商品能源消费量不断增加第44-46页
        2.4.2 城乡生活用能差异显著,农村人均固体能源消费增加第46-49页
        2.4.3 农村生活用能区域差异明显,生活用能以固体燃料为主第49-51页
        2.4.4 农村用能设施落后低效,清洁炊具普及率低第51-52页
        2.4.5 生活用能价格上涨,生活用能支出占比城乡分化第52-56页
    2.5 本章小结第56-58页
第3章 中国居民部门能源消费差异性及不平衡性评估方法及应用第58-74页
    3.1 基于泰尔指数的中国城乡生活用能差异性分析第59-64页
        3.1.1 生活用能泰尔指数及数据处理第59-61页
        3.1.2 基于泰尔指数的中国城乡生活用电差异性分析结果第61-62页
        3.1.3 基于泰尔指数的中国城乡生活用商品能差异性分析结果第62-64页
    3.2 基于基尼系数的中国城市生活用能不平衡性分析第64-72页
        3.2.1 生活用能基尼系数及数据处理第65-66页
        3.2.2 基于基尼系数的中国城市生活用电不平衡性分析结果第66-69页
        3.2.3 基于基尼系数中国城市生活用气不平衡性分析结果第69-72页
    3.3 本章小结第72-74页
第4章 中国城镇居民生活用能可支付性评估模型及应用第74-94页
    4.1 生活用能可支付研究理论基础第75-77页
    4.2 中国城镇居民生活用能可支付性模型及数据来源第77-87页
        4.2.1 热量需求模型第77-78页
        4.2.2 能源需求计算第78页
        4.2.3 生活用能可支付性第78-79页
        4.2.4 数据来源及设置第79-87页
    4.3 生活用能可支付性结果分析与讨论第87-92页
        4.3.1 生活能源需求结果分析第87-91页
        4.3.2 生活用能可支付性结果分析第91-92页
    4.4 本章小结第92-94页
第5章 中国区域能源贫困综合评估方法研究第94-130页
    5.1 中国能源贫困综合评估指标体系第95-108页
        5.1.1 国际能源贫困评估指标的中国适用性分析第95-97页
        5.1.2 中国能源贫困综合评价指标体系设计原则第97-98页
        5.1.3 能源贫困综合评价指标体系的功能定位第98-99页
        5.1.4 中国能源贫困综合评价指标体系第99-108页
    5.2 中国能源贫困综合评估方法第108-115页
        5.2.1 数据预处理第108-109页
        5.2.2 基于最优传递矩阵的层次分析法第109-112页
        5.2.3 线性与非线性相结合的指标集结方法第112-115页
    5.3 中国区域能源贫困综合评估结果第115-124页
        5.3.1 中国省级能源贫困综合评估结果第115-121页
        5.3.2 中国区域能源贫困综合评估结果第121-124页
    5.4 中国能源贫困特征识别第124-127页
        5.4.1 中国省级能源贫困特征识别第124-126页
        5.4.2 中国区域能源贫困特征识别第126-127页
    5.5 本章小结第127-130页
第6章 用能认知对减缓能源贫困驱动力评估模型及应用第130-148页
    6.1 构建概念模型第131-133页
        6.1.1 概念模型理论基础第131-132页
        6.1.2 理论模型与研究假设第132-133页
    6.2 问卷设计及数据检验第133-137页
        6.2.1 问卷结构及题项设计第133-134页
        6.2.2 数据收集第134-135页
        6.2.3 数据质量的信度和效度分析第135-137页
    6.3 问卷调研描述性统计第137-140页
        6.3.1 生活用能种类第137-139页
        6.3.2 生活用能设备第139-140页
    6.4 基于结构方程的用能认知对用能行为影响的路径分析第140-143页
        6.4.1 结构方程模型第140-141页
        6.4.2 模型估计第141-143页
    6.5 调节效应分析第143-146页
        6.5.1 调节效应模型第143-144页
        6.5.2 调节效应结果分析第144-146页
    6.6 本章小结第146-148页
第7章 社会经济因素对减缓能源贫困驱动力评估方法及应用第148-176页
    7.1 生活用能与经济发展关系比较分析第149-153页
        7.1.1 生活用能与经济发展关系国际比较第149-152页
        7.1.2 生活用能与经济发展关系省际比较第152-153页
    7.2 基于面板模型的中国居民传统生物质能消费驱动分析第153-163页
        7.2.1 变量说明及数据来源第154-159页
        7.2.2 模型方法第159-160页
        7.2.3 模型结果与分析第160-163页
    7.3 基于面板模型的中国居民生活用电及用能结构驱动分析第163-170页
        7.3.1 研究基础第164-166页
        7.3.2 变量说明及数据来源第166-168页
        7.3.3 模型方法第168页
        7.3.4 模型结果与分析第168-170页
    7.4 基于门限模型的生活用电收入弹性分析第170-174页
        7.4.1 门限回归模型第171页
        7.4.2 门限效应检验及门限值第171-172页
        7.4.3 收入水平对生活用电量影响的门限效应分析结果第172-174页
    7.5 本章小结第174-176页
第8章 全文总结与展望第176-182页
    8.1 主要研究工作及创新第176-177页
    8.2 主要研究结论及政策建议第177-180页
    8.3 研究展望第180-182页
参考文献第182-196页
附录第196-200页
    附录 1 图目录第196-198页
    附录 2 表目录第198-200页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第200-202页
致谢第202-204页
作者简介第204页

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