摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
目录 | 第9-14页 |
第1章 绪论 | 第14-28页 |
1.1 能源贫困概述 | 第14-16页 |
1.1.1 能源贫困的一般概念 | 第14-15页 |
1.1.2 本论文涉及的中国能源贫困界定 | 第15-16页 |
1.2 能源贫困的影响 | 第16-19页 |
1.2.1 能源贫困与经济发展 | 第16页 |
1.2.2 能源贫困与人类健康 | 第16-17页 |
1.2.3 能源贫困与社会公平 | 第17-18页 |
1.2.4 能源贫困与千年发展目标 | 第18-19页 |
1.3 全球应对能源贫困工作进展 | 第19-23页 |
1.3.1 国际组织应对能源贫困的行动 | 第19-22页 |
1.3.2 发展中国家和发展国家应对能源贫困政策与行动 | 第22-23页 |
1.4 选题的意义 | 第23-24页 |
1.5 研究思路与全文框架 | 第24-28页 |
1.5.1 研究思路与技术路线 | 第24-25页 |
1.5.2 论文结构框架 | 第25-28页 |
第2章 文献综述 | 第28-58页 |
2.1 能源贫困国际文献计量分析 | 第28-37页 |
2.1.1 数据来源和文献概述 | 第28-30页 |
2.1.2 能源贫困研究现状 | 第30-33页 |
2.1.3 能源贫困领域研究水平 | 第33-35页 |
2.1.4 能源贫困国际研究热点综述 | 第35-37页 |
2.2 能源贫困国际现状 | 第37-42页 |
2.2.1 发展中国家电力普遍服务水平较低 | 第37-39页 |
2.2.2 发展中国家低效消费传统生物质 | 第39-40页 |
2.2.3 发达国家能源贫困群体生活用能支出占比较高 | 第40-42页 |
2.3 能源贫困国内文献计量分析 | 第42-44页 |
2.3.1 能源贫困国内研究概述 | 第42-43页 |
2.3.2 能源贫困国内研究热点综述 | 第43-44页 |
2.4 中国能源贫困研究背景 | 第44-56页 |
2.4.1 已基本实现电力全覆盖,商品能源消费量不断增加 | 第44-46页 |
2.4.2 城乡生活用能差异显著,农村人均固体能源消费增加 | 第46-49页 |
2.4.3 农村生活用能区域差异明显,生活用能以固体燃料为主 | 第49-51页 |
2.4.4 农村用能设施落后低效,清洁炊具普及率低 | 第51-52页 |
2.4.5 生活用能价格上涨,生活用能支出占比城乡分化 | 第52-56页 |
2.5 本章小结 | 第56-58页 |
第3章 中国居民部门能源消费差异性及不平衡性评估方法及应用 | 第58-74页 |
3.1 基于泰尔指数的中国城乡生活用能差异性分析 | 第59-64页 |
3.1.1 生活用能泰尔指数及数据处理 | 第59-61页 |
3.1.2 基于泰尔指数的中国城乡生活用电差异性分析结果 | 第61-62页 |
3.1.3 基于泰尔指数的中国城乡生活用商品能差异性分析结果 | 第62-64页 |
3.2 基于基尼系数的中国城市生活用能不平衡性分析 | 第64-72页 |
3.2.1 生活用能基尼系数及数据处理 | 第65-66页 |
3.2.2 基于基尼系数的中国城市生活用电不平衡性分析结果 | 第66-69页 |
3.2.3 基于基尼系数中国城市生活用气不平衡性分析结果 | 第69-72页 |
3.3 本章小结 | 第72-74页 |
第4章 中国城镇居民生活用能可支付性评估模型及应用 | 第74-94页 |
4.1 生活用能可支付研究理论基础 | 第75-77页 |
4.2 中国城镇居民生活用能可支付性模型及数据来源 | 第77-87页 |
4.2.1 热量需求模型 | 第77-78页 |
4.2.2 能源需求计算 | 第78页 |
4.2.3 生活用能可支付性 | 第78-79页 |
4.2.4 数据来源及设置 | 第79-87页 |
4.3 生活用能可支付性结果分析与讨论 | 第87-92页 |
4.3.1 生活能源需求结果分析 | 第87-91页 |
4.3.2 生活用能可支付性结果分析 | 第91-92页 |
4.4 本章小结 | 第92-94页 |
第5章 中国区域能源贫困综合评估方法研究 | 第94-130页 |
5.1 中国能源贫困综合评估指标体系 | 第95-108页 |
5.1.1 国际能源贫困评估指标的中国适用性分析 | 第95-97页 |
5.1.2 中国能源贫困综合评价指标体系设计原则 | 第97-98页 |
5.1.3 能源贫困综合评价指标体系的功能定位 | 第98-99页 |
5.1.4 中国能源贫困综合评价指标体系 | 第99-108页 |
5.2 中国能源贫困综合评估方法 | 第108-115页 |
5.2.1 数据预处理 | 第108-109页 |
5.2.2 基于最优传递矩阵的层次分析法 | 第109-112页 |
5.2.3 线性与非线性相结合的指标集结方法 | 第112-115页 |
5.3 中国区域能源贫困综合评估结果 | 第115-124页 |
5.3.1 中国省级能源贫困综合评估结果 | 第115-121页 |
5.3.2 中国区域能源贫困综合评估结果 | 第121-124页 |
5.4 中国能源贫困特征识别 | 第124-127页 |
5.4.1 中国省级能源贫困特征识别 | 第124-126页 |
5.4.2 中国区域能源贫困特征识别 | 第126-127页 |
5.5 本章小结 | 第127-130页 |
第6章 用能认知对减缓能源贫困驱动力评估模型及应用 | 第130-148页 |
6.1 构建概念模型 | 第131-133页 |
6.1.1 概念模型理论基础 | 第131-132页 |
6.1.2 理论模型与研究假设 | 第132-133页 |
6.2 问卷设计及数据检验 | 第133-137页 |
6.2.1 问卷结构及题项设计 | 第133-134页 |
6.2.2 数据收集 | 第134-135页 |
6.2.3 数据质量的信度和效度分析 | 第135-137页 |
6.3 问卷调研描述性统计 | 第137-140页 |
6.3.1 生活用能种类 | 第137-139页 |
6.3.2 生活用能设备 | 第139-140页 |
6.4 基于结构方程的用能认知对用能行为影响的路径分析 | 第140-143页 |
6.4.1 结构方程模型 | 第140-141页 |
6.4.2 模型估计 | 第141-143页 |
6.5 调节效应分析 | 第143-146页 |
6.5.1 调节效应模型 | 第143-144页 |
6.5.2 调节效应结果分析 | 第144-146页 |
6.6 本章小结 | 第146-148页 |
第7章 社会经济因素对减缓能源贫困驱动力评估方法及应用 | 第148-176页 |
7.1 生活用能与经济发展关系比较分析 | 第149-153页 |
7.1.1 生活用能与经济发展关系国际比较 | 第149-152页 |
7.1.2 生活用能与经济发展关系省际比较 | 第152-153页 |
7.2 基于面板模型的中国居民传统生物质能消费驱动分析 | 第153-163页 |
7.2.1 变量说明及数据来源 | 第154-159页 |
7.2.2 模型方法 | 第159-160页 |
7.2.3 模型结果与分析 | 第160-163页 |
7.3 基于面板模型的中国居民生活用电及用能结构驱动分析 | 第163-170页 |
7.3.1 研究基础 | 第164-166页 |
7.3.2 变量说明及数据来源 | 第166-168页 |
7.3.3 模型方法 | 第168页 |
7.3.4 模型结果与分析 | 第168-170页 |
7.4 基于门限模型的生活用电收入弹性分析 | 第170-174页 |
7.4.1 门限回归模型 | 第171页 |
7.4.2 门限效应检验及门限值 | 第171-172页 |
7.4.3 收入水平对生活用电量影响的门限效应分析结果 | 第172-174页 |
7.5 本章小结 | 第174-176页 |
第8章 全文总结与展望 | 第176-182页 |
8.1 主要研究工作及创新 | 第176-177页 |
8.2 主要研究结论及政策建议 | 第177-180页 |
8.3 研究展望 | 第180-182页 |
参考文献 | 第182-196页 |
附录 | 第196-200页 |
附录 1 图目录 | 第196-198页 |
附录 2 表目录 | 第198-200页 |
攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第200-202页 |
致谢 | 第202-204页 |
作者简介 | 第204页 |