混沌分析及其反控制研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
1 绪论 | 第12-33页 |
1.1 引言 | 第12-13页 |
1.2 混沌的发展概况 | 第13-16页 |
1.3 混沌的定义及其主要特征 | 第16-19页 |
1.4 混沌研究的几个方面 | 第19-25页 |
1.5 混沌反控制的研究现状 | 第25-31页 |
1.6 本文的主要研究内容 | 第31-33页 |
2 8个模型相似的新混沌系统 | 第33-48页 |
2.1 引言 | 第33-34页 |
2.2 系统描述 | 第34-37页 |
2.3 稳定性和Hopf分岔分析 | 第37-39页 |
2.4 混沌吸引子的存在性 | 第39-44页 |
2.5 Multisim电路设计 | 第44-46页 |
2.6 本章小结 | 第46-48页 |
3 含多个吸引子的混沌系统 | 第48-62页 |
3.1 引言 | 第48-49页 |
3.2 系统描述 | 第49-51页 |
3.3 基本性质 | 第51-53页 |
3.4 混沌吸引子的演化 | 第53-54页 |
3.5 多吸引子共存现象 | 第54-57页 |
3.6 四涡卷混沌吸引子 | 第57-61页 |
3.7 本章小结 | 第61-62页 |
4 一类多翅膀混沌吸引子的构造 | 第62-74页 |
4.1 引言 | 第62-63页 |
4.2 Lorenz-like混沌系统 | 第63页 |
4.3 切换函数法 | 第63-69页 |
4.4 坐标变换法 | 第69-72页 |
4.5 本章小结 | 第72-74页 |
5 线性系统的脉冲混沌化分析 | 第74-85页 |
5.1 引言 | 第74-75页 |
5.2 线性系统的脉冲混沌化 | 第75-76页 |
5.3 脉冲设计 | 第76-81页 |
5.4 在复杂网络中的应用 | 第81-84页 |
5.5 本章小结 | 第84-85页 |
6 复杂网络的反馈混沌化 | 第85-95页 |
6.1 引言 | 第85-86页 |
6.2 预备知识 | 第86-87页 |
6.3 复杂网络的反馈混沌化 | 第87-92页 |
6.4 数值仿真 | 第92-94页 |
6.5 本章小结 | 第94-95页 |
7 时滞神经网络的分岔和混沌研究 | 第95-107页 |
7.1 引言 | 第95-96页 |
7.2 模型描述 | 第96-97页 |
7.3 分岔分析 | 第97-103页 |
7.4 混沌分析 | 第103-106页 |
7.5 本章小结 | 第106-107页 |
8 总结与展望 | 第107-110页 |
8.1 全文总结 | 第107-108页 |
8.2 研究展望 | 第108-110页 |
致谢 | 第110-111页 |
参考文献 | 第111-125页 |
附录Ⅰ 攻读博士学位期间发表论文目录 | 第125-126页 |
附录Ⅱ 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第126-127页 |
附录Ⅲ 公开发表的学术论文与博士学位论文的关系 | 第127页 |