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多源遥感影像融合及其应用研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
0 前言第11-13页
1 遥感影像融合技术第13-30页
    1.1 遥感影像融合理论基础第13-23页
        1.1.1 像素级遥感影像融合第13-16页
        1.1.2 特征级遥感影像融合第16-19页
        1.1.3 决策级遥感影像融合第19-23页
    1.2 遥感影像融合技术应用现状第23-28页
        1.2.1 遥感影像融合在国内应用现状第23-25页
        1.2.2 遥感影像融合在国外应用现状第25-28页
    1.3 主要研究内容第28-30页
        1.3.1 遥感影像融合中的一些问题第28页
        1.3.2 研究内容和工作安排第28-30页
2 特征级遥感影像融合技术第30-57页
    2.1 遥感影像中的特征表示第30-36页
        2.1.1 光谱特征第30-32页
        2.1.2 纹理特征第32-34页
        2.1.3 边缘特征第34-36页
    2.2 基于多视角谱嵌入的特征融合第36-44页
        2.2.1 多视角谱嵌入原理第36-38页
        2.2.2 多视角谱嵌入在特征融合中的应用第38-44页
    2.3 基于特征接近度的特征融合第44-49页
        2.3.1 基于特征接近度的融合算法第44-47页
        2.3.2 特征接近度在特征融合中的应用第47-49页
    2.4 高光谱遥感影像中的特征融合第49-56页
        2.4.1 高光谱遥感影像介绍第49页
        2.4.2 基于特征融合的高光谱遥感影像分类第49-56页
    2.5 小结第56-57页
3 决策级遥感影像融合技术第57-76页
    3.1 多分类器集成第57-60页
        3.1.1 多分类器融合分类第57-59页
        3.1.2 行为知识空间融合算法第59-60页
    3.2 基于判决矩阵的多分类器融合第60-74页
        3.2.1 基于判决矩阵的融合算法第60-62页
        3.2.2 基于判决矩阵的多光谱影像分类第62-72页
        3.2.3 基于行为知识空间的分类器融合第72-74页
    3.3 小结第74-76页
4 遥感影像融合应用第76-95页
    4.1 遥感影像融合在城市热岛效应研究中的应用第76-83页
        4.1.1 利用遥感数据获取温度第76页
        4.1.2 青岛市部分地区热岛效应研究第76-83页
    4.2 遥感影像融合在景观格局分析中的应用第83-93页
        4.2.1 景观格局指标及其意义第83-85页
        4.2.2 图斑信息提取第85-92页
        4.2.3 景观指数测定及分析第92-93页
    4.3 小结第93-95页
5 总结和展望第95-97页
参考文献第97-106页
致谢第106-107页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第107-109页
    个人简历第107页
    发表的学术论文第107-108页
    研究成果第108-109页

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