人体呼吸率的非接触测量研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 常用的呼吸信号的检测方法 | 第11-17页 |
| 1.2.1 传感器测量法 | 第12页 |
| 1.2.2 电阻抗测量法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 从心电信号获取呼吸信号 | 第13-15页 |
| 1.2.4 非接触式测量方法 | 第15-16页 |
| 1.2.5 可穿戴式设备 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第17-19页 |
| 1.3.1 论文工作 | 第17-18页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 呼吸测量总体方案 | 第19-24页 |
| 2.1 设计原理 | 第19-20页 |
| 2.2 整体方案 | 第20-24页 |
| 2.2.1 胸口区域定位 | 第22页 |
| 2.2.2 呼吸信号去噪 | 第22-23页 |
| 2.2.3 动态测量 | 第23页 |
| 2.2.4 显示模块 | 第23-24页 |
| 第三章 胸口区域的定位 | 第24-41页 |
| 3.1 现实人体与图像的线性转换 | 第24-27页 |
| 3.2 常用的人脸检测方法 | 第27-29页 |
| 3.3 基于肤色的人脸检测 | 第29-36页 |
| 3.3.1 颜色空间的选择 | 第29-32页 |
| 3.3.2 肤色判别 | 第32-34页 |
| 3.3.3 形态学处理 | 第34-36页 |
| 3.4 人脸区域的定位 | 第36-39页 |
| 3.4.1 投影法 | 第36-38页 |
| 3.4.2 人脸边界的确定 | 第38-39页 |
| 3.5 胸口区域的定位 | 第39-41页 |
| 第四章 呼吸的动态监测 | 第41-52页 |
| 4.1 呼吸信号的采集 | 第41-42页 |
| 4.2 小波去噪 | 第42-47页 |
| 4.2.1 小波去噪的原理 | 第42-44页 |
| 4.2.2 信号处理 | 第44-47页 |
| 4.3 实现动态测量 | 第47-49页 |
| 4.4 实验与结果 | 第49-52页 |
| 4.4.1 实时连续性实验 | 第49页 |
| 4.4.2 实用性分析 | 第49-51页 |
| 4.4.3 初步界面的设计 | 第51-52页 |
| 第五章 非接触测量生理信号新的探索 | 第52-62页 |
| 5.1 经验模态分解 | 第53-55页 |
| 5.2 信号采集及提取过程 | 第55-60页 |
| 5.2.1 获取采样数据 | 第55页 |
| 5.2.2 目标信号分离 | 第55-56页 |
| 5.2.3 经验模态分解 | 第56-58页 |
| 5.2.4 生理信号的提取 | 第58-60页 |
| 5.3 结果与探讨 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
