移动社交网络中基于相似度匹配的隐私问题研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 基于相似度匹配的移动社交网络 | 第9-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第19页 |
| 1.4 总体结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 基本理论和预备知识 | 第21-29页 |
| 2.1 复杂性基础知识 | 第21-22页 |
| 2.2 同态加密 | 第22-25页 |
| 2.2.1 Paillier加密 | 第22-23页 |
| 2.2.2 复杂性假设 | 第23页 |
| 2.2.3 方案描述 | 第23-24页 |
| 2.2.4 方案的安全性 | 第24-25页 |
| 2.3 BLOOM FILTER | 第25-26页 |
| 2.4 SHAMIR的秘密分享 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 改进的GBF方案 | 第29-44页 |
| 3.1 背景及研究现状 | 第29-30页 |
| 3.2 GBF方案描述 | 第30-34页 |
| 3.3 改进的GBF方案 | 第34-43页 |
| 3.3.1 避免在碰撞中暴露元素的改进方案 | 第35-37页 |
| 3.3.2 避免字典攻击的改进方案 | 第37-41页 |
| 3.3.3 降低通信量的改进方案 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 用户自定义属性匹配的隐私保护 | 第44-64页 |
| 4.1 背景及研究现状 | 第44-45页 |
| 4.2 问题描述 | 第45-49页 |
| 4.2.1 系统模型 | 第46-47页 |
| 4.2.2 安全模型 | 第47-48页 |
| 4.2.3 设计目标 | 第48-49页 |
| 4.3 预备知识 | 第49-50页 |
| 4.3.1 混合的Bloom Filter | 第49页 |
| 4.3.2 Paillier加密系统 | 第49-50页 |
| 4.4 ZHANG等人的方案 | 第50-54页 |
| 4.5 我们提出的方案 | 第54-59页 |
| 4.5.1 系统初始化阶段 | 第54-55页 |
| 4.5.2 匹配准备阶段 | 第55页 |
| 4.5.3 用户自定义属性匹配阶段 | 第55-58页 |
| 4.5.4 正确性 | 第58-59页 |
| 4.6 安全分析 | 第59-60页 |
| 4.7 性能分析 | 第60-63页 |
| 4.7.1 计算复杂度 | 第61页 |
| 4.7.2 通信开销比较 | 第61-63页 |
| 4.8 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 本文总结 | 第64-65页 |
| 5.1.1 改进的GBF方案 | 第64-65页 |
| 5.1.2 用户自定义属性匹配方案 | 第65页 |
| 5.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士研究生期间发表的文章 | 第72-74页 |
