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道路视觉运行状态评测系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·研究概况第11-13页
     ·国内研究概况第11-12页
     ·国外研究概况第12-13页
   ·研究目的和内容第13-15页
     ·研究目的第13-14页
     ·研究内容第14-15页
   ·本文内容安排第15-16页
第二章 现行道路运行状态评测技术分析第16-31页
   ·道路交通的监测方式第16-25页
     ·高速公路交通流及运行特征第16-23页
     ·道路通行能力指标第23-25页
   ·视频交通流检测技术分析第25-28页
     ·流媒体的数字图像处理技术第26页
     ·视频交通流检测技术现状第26-27页
     ·视频交通流检测技术的发展第27-28页
   ·道路交通拥堵评价指标体系分析第28-31页
     ·道路通行能力手册指标第28-29页
     ·排队论指标第29-30页
     ·传统的道路交通运行状况评价指标第30-31页
第三章 道路运行状态评测系统的模型研究第31-46页
   ·道路交通拥堵评价指标体系的建立第31-36页
     ·拥堵评价指标的要素第31-32页
     ·指标体系建立的原则第32页
     ·指标体系的结构及选取方法第32-34页
     ·评价指标的定义及量化第34-36页
   ·评价指标的特性研究及指标优化第36-39页
     ·道路交通评价指标的特性研究第36-38页
     ·指标的预处理第38-39页
   ·评价方法的选择第39-46页
     ·基本原理第39-41页
     ·综合评价方法的选择第41-42页
     ·运行状态分类评价第42-43页
     ·道路运行状态评价标准及其参量第43-46页
第四章 道路运行状态评测系统功能与设计第46-70页
   ·系统框架设计第46-47页
   ·系统功能设计第47-51页
     ·视频图像的采集第48-49页
     ·视频检测服务器第49-50页
     ·视频检测终端第50-51页
   ·系统的算法设计第51-53页
   ·目标检测子系统研究第53-59页
     ·时间平均法背景模型第54-55页
     ·基于HSV颜色模型的阴影检测算法第55-56页
     ·基于背景减法的运动目标检测第56页
     ·基于Kalman滤波的运动目标跟踪第56-59页
   ·车辆类型识别技术研究第59-70页
     ·基于不变矩车辆类型识别算法设计第60-66页
     ·基于几何特征车辆类型识别算法设计第66-70页
第五章 系统开发与实现第70-74页
   ·道路运行状态检测第70-71页
     ·道路占空比检测第70页
     ·道路运行状态分类评测第70-71页
   ·系统的开发与实现第71-74页
     ·系统检测服务器开发第71页
     ·系统检测终端开发第71-74页
第六章 系统测试与分析第74-83页
   ·影响系统的因素以及解决办法第74-75页
   ·测试误差分析第75-83页
结论与展望第83-85页
参考文献第85-87页
致谢第87页

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