道路视觉运行状态评测系统研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·研究背景及意义 | 第10-11页 |
·研究概况 | 第11-13页 |
·国内研究概况 | 第11-12页 |
·国外研究概况 | 第12-13页 |
·研究目的和内容 | 第13-15页 |
·研究目的 | 第13-14页 |
·研究内容 | 第14-15页 |
·本文内容安排 | 第15-16页 |
第二章 现行道路运行状态评测技术分析 | 第16-31页 |
·道路交通的监测方式 | 第16-25页 |
·高速公路交通流及运行特征 | 第16-23页 |
·道路通行能力指标 | 第23-25页 |
·视频交通流检测技术分析 | 第25-28页 |
·流媒体的数字图像处理技术 | 第26页 |
·视频交通流检测技术现状 | 第26-27页 |
·视频交通流检测技术的发展 | 第27-28页 |
·道路交通拥堵评价指标体系分析 | 第28-31页 |
·道路通行能力手册指标 | 第28-29页 |
·排队论指标 | 第29-30页 |
·传统的道路交通运行状况评价指标 | 第30-31页 |
第三章 道路运行状态评测系统的模型研究 | 第31-46页 |
·道路交通拥堵评价指标体系的建立 | 第31-36页 |
·拥堵评价指标的要素 | 第31-32页 |
·指标体系建立的原则 | 第32页 |
·指标体系的结构及选取方法 | 第32-34页 |
·评价指标的定义及量化 | 第34-36页 |
·评价指标的特性研究及指标优化 | 第36-39页 |
·道路交通评价指标的特性研究 | 第36-38页 |
·指标的预处理 | 第38-39页 |
·评价方法的选择 | 第39-46页 |
·基本原理 | 第39-41页 |
·综合评价方法的选择 | 第41-42页 |
·运行状态分类评价 | 第42-43页 |
·道路运行状态评价标准及其参量 | 第43-46页 |
第四章 道路运行状态评测系统功能与设计 | 第46-70页 |
·系统框架设计 | 第46-47页 |
·系统功能设计 | 第47-51页 |
·视频图像的采集 | 第48-49页 |
·视频检测服务器 | 第49-50页 |
·视频检测终端 | 第50-51页 |
·系统的算法设计 | 第51-53页 |
·目标检测子系统研究 | 第53-59页 |
·时间平均法背景模型 | 第54-55页 |
·基于HSV颜色模型的阴影检测算法 | 第55-56页 |
·基于背景减法的运动目标检测 | 第56页 |
·基于Kalman滤波的运动目标跟踪 | 第56-59页 |
·车辆类型识别技术研究 | 第59-70页 |
·基于不变矩车辆类型识别算法设计 | 第60-66页 |
·基于几何特征车辆类型识别算法设计 | 第66-70页 |
第五章 系统开发与实现 | 第70-74页 |
·道路运行状态检测 | 第70-71页 |
·道路占空比检测 | 第70页 |
·道路运行状态分类评测 | 第70-71页 |
·系统的开发与实现 | 第71-74页 |
·系统检测服务器开发 | 第71页 |
·系统检测终端开发 | 第71-74页 |
第六章 系统测试与分析 | 第74-83页 |
·影响系统的因素以及解决办法 | 第74-75页 |
·测试误差分析 | 第75-83页 |
结论与展望 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-87页 |
致谢 | 第87页 |