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基于激光扫描的运动目标检测与识别

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究依据与背景第9页
    1.2 国内外研究现状与趋势第9-13页
        1.2.1 基于机器视觉的运动目标检测与识别研究第9-11页
        1.2.2 基于激光扫描的运动目标检测与识别研究第11-13页
    1.4 本文主要研究内容及结构第13-15页
第二章 振镜式激光扫描系统第15-31页
    2.1 引言第15-16页
    2.2 激光测距原理第16-21页
        2.2.1 脉冲式激光测距原理第16-17页
        2.2.2 相位式激光测距原理第17-20页
        2.2.3 光子计数测距原理第20-21页
        2.2.4 脉冲式测距与相位式测距比较第21页
    2.3 振镜式激光扫描系统整体结构第21-22页
    2.4 振镜式激光扫描系统技术原理第22-24页
    2.5 振镜式激光扫描系统零点标定第24-30页
        2.5.1 水平零点标定第25-28页
        2.5.2 垂直零点标定第28-29页
        2.5.3 确定边框第29-30页
    2.6 本章小结第30-31页
第三章 激光数据预处理第31-40页
    3.1 引言第31页
    3.2 激光扫描数据去噪及位移修正第31-36页
        3.2.1 激光数据去噪处理第31-34页
        3.2.2 激光数据位移修正第34-36页
    3.3 激光数据的坐标转换第36-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第四章 运动目标检测与跟踪第40-57页
    4.1 激光扫描下的运动目标检测第40-49页
        4.1.1 静态背景的提取第40-41页
        4.1.2 背景差分第41-43页
        4.1.3 检测运动目标第43-48页
        4.1.4 实验结果数据统计与分析第48-49页
    4.2 激光扫描下的运动目标跟踪第49-56页
    4.3 本章小结第56-57页
第五章 激光扫描下的运动目标识别第57-67页
    5.1 基于特征的模板匹配第57-58页
    5.2 运动目标识别第58-66页
        5.2.1 目标显著特征提取第59-62页
        5.2.2 特征模板库构建第62-63页
        5.2.3 匹配识别第63-66页
    5.3 本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
    6.1 本文主要工作总结第67-68页
    6.2 下一步工作第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-74页
攻硕期间取得的研究成果第74-75页

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