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广州白云国际机场进离场容流协同调配技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
缩略词第12-13页
第一章 绪论第13-23页
    1.1 研究背景及意义第13-17页
    1.2 国内外相关研究状况第17-21页
        1.2.1 进离场容流协同调配技术第17-18页
        1.2.2 跑道配置优化管理第18-19页
        1.2.3 基于跑道配置优化的进离场协同调配技术第19页
        1.2.4 相关流量管理工具第19-21页
    1.3 论文主要研究内容和章节安排第21-23页
第二章 相关理论及研究基础概述第23-31页
    2.1 流量管理概述第23-25页
        2.1.1 流量管理目标第23-24页
        2.1.2 流量管理原则第24页
        2.1.3 基础概念第24-25页
    2.2 进离场流量优化和容量利用模型第25-27页
    2.3 跑道配置优化管理模型第27-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 广州白云国际机场运行环境分析第31-42页
    3.1 白云机场基本运行情况第31-34页
        3.1.1 白云机场基本情况第31页
        3.1.2 机场地面运行第31-33页
        3.1.3 进离场运行程序第33-34页
    3.2 白云机场运行管制状况第34-39页
        3.2.1 管制单位和管制空域第34-36页
        3.2.2 管制规定第36-39页
    3.3 白云机场进离场运行现状第39-41页
        3.3.1 进离场运行相关性第39页
        3.3.2 现行进离场运行状况及难点第39-40页
        3.3.3 进离场运行状况改进分析第40-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 多目标进离场容流协同调配优化模型第42-58页
    4.1 模型研究内容第42页
    4.2 问题描述及假设第42-43页
        4.2.1 问题描述第42-43页
        4.2.2 模型假设第43页
    4.3 模型建立第43-49页
        4.3.1 参数及变量定义第43-44页
        4.3.2 效率性优化模型第44-47页
        4.3.3 公平性优化模型第47-48页
        4.3.4 效率性与公平性的加权模型第48-49页
    4.4 实例验证第49-57页
        4.4.1 Case1 仅考虑效率性第51-54页
        4.4.2 Case2 加权优化效率性和公平性第54-56页
        4.4.3 对比Case1 与Case2第56-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第五章 基于跑道配置优化的进离场容流协同调配模型第58-73页
    5.1 相关概念第58-60页
        5.1.1 跑道配置第58-59页
        5.1.2 跑道配置变更及容量损失第59页
        5.1.3 跑道配置管理与进离场容流协同第59-60页
    5.2 模型研究内容第60-61页
    5.3 模型建立第61-66页
        5.3.1 模型假设第61页
        5.3.2 参数及变量定义第61-62页
        5.3.3 目标函数第62页
        5.3.4 约束条件第62-66页
    5.4 实例验证第66-72页
    5.5 本章小结第72-73页
第六章 广州白云国际机场进离场协同辅助决策工具初步设计第73-80页
    6.1 设计目的及意义第73页
    6.2 系统功能需求第73-74页
    6.3 系统开发工具第74页
    6.4 整体设计第74-75页
    6.5 数据库设计第75-76页
    6.6 关键功能模块及界面设计第76-79页
        6.6.1 进离场需求预测和统计模块第76-77页
        6.6.2 进离场容流协同管理模块第77-79页
    6.7 本章小结第79-80页
第七章 总结与展望第80-81页
    7.1 论文主要成果第80页
    7.2 研究方向展望第80-81页
参考文献第81-85页
致谢第85-86页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第86-87页
附件 1:广州白云国际机场标准仪表进离场程序图第87-93页
附件 2:白云机场2014年 1 月3日实际运行数据第93-95页

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