相控阵雷达系统实时任务负载分配仿真研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 背景与研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.3 论文内容与结构 | 第19-20页 |
| 第二章 相控阵雷达任务调度模型 | 第20-40页 |
| 2.1 任务调度 | 第20-22页 |
| 2.1.1 计算模型 | 第20-21页 |
| 2.1.2 调度算法 | 第21-22页 |
| 2.2 相控阵雷达任务系统 | 第22-30页 |
| 2.2.1 负载任务 | 第22-24页 |
| 2.2.2 任务划分 | 第24-29页 |
| 2.2.3 任务建模 | 第29-30页 |
| 2.3 调度环境 | 第30-35页 |
| 2.3.1 需求分析 | 第30-31页 |
| 2.3.2 分布式系统 | 第31-32页 |
| 2.3.3 异构系统建模 | 第32-34页 |
| 2.3.4 资源动态获取 | 第34-35页 |
| 2.4 调度模型 | 第35-39页 |
| 2.4.1 效率矩阵 | 第35-37页 |
| 2.4.2 目标函数 | 第37-38页 |
| 2.4.3 约束条件 | 第38-39页 |
| 2.4.4 数学模型 | 第39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 优化指派算法 | 第40-59页 |
| 3.1 算法模型 | 第40-43页 |
| 3.1.1 指派算法 | 第40-41页 |
| 3.1.2 不平衡指派算法 | 第41-42页 |
| 3.1.3 匈牙利算法 | 第42-43页 |
| 3.2 优化指派算法 | 第43-50页 |
| 3.2.1 目标函数优化 | 第43-44页 |
| 3.2.2 任务分类 | 第44-46页 |
| 3.2.3 任务累积量阈值 | 第46-50页 |
| 3.3 仿真分析 | 第50-58页 |
| 3.3.1 参数设置 | 第50页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第50-58页 |
| 3.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 粒子群优化算法 | 第59-78页 |
| 4.1 算法模型 | 第59-62页 |
| 4.1.1 粒子群算法 | 第59-60页 |
| 4.1.2 基于任务调度的离散粒子群算法 | 第60-62页 |
| 4.2 优化算法模型 | 第62-69页 |
| 4.2.1 初始化 | 第62-65页 |
| 4.2.2 速度自适应变化 | 第65-67页 |
| 4.2.3 适应度函数 | 第67-69页 |
| 4.3 实验及分析 | 第69-76页 |
| 4.3.1 与粒子群算法仿真对比 | 第69-73页 |
| 4.3.2 与优化指派算法仿真对比 | 第73-76页 |
| 4.4 本章小结 | 第76-78页 |
| 第五章 相控阵雷达任务并行调度仿真实现 | 第78-85页 |
| 5.1 仿真软件 | 第78-79页 |
| 5.2 仿真结果 | 第79-84页 |
| 5.2.1 场景分析 | 第79-81页 |
| 5.2.2 结果分析 | 第81-84页 |
| 5.3 本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第85-87页 |
| 6.1 全文总结 | 第85-86页 |
| 6.2 工作展望 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-91页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第91-92页 |
