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基于云计算的文本自动分类系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 引言第10-15页
    1.1 课题背景第10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 课题研究目的第11-12页
    1.4 课题研究内容第12-13页
    1.5 课题核心难点及贡献第13页
    1.6 本文结构及安排第13-15页
第二章 相关理论和技术背景第15-33页
    2.1 文本分类理论第15-19页
        2.1.1 文本分类基本概念第15-16页
        2.1.2 文本分类算法第16-17页
        2.1.3 文本特征提取第17-19页
    2.2 系统平台框架第19-26页
        2.2.1 Map-Reduce分布式编程框架第19-21页
        2.2.2 Hadoop分布式计算平台第21-23页
        2.2.3 B/S架构与C/S架构第23-26页
    2.3 系统开发工具及语言第26-27页
        2.3.1 Maven工具第26页
        2.3.2 JAVA语言第26-27页
    2.4 系统数据库及接.技术第27-32页
        2.4.1 系统数据库技术第27-29页
        2.4.2 系统数据接.技术第29-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第三章 系统需求分析第33-39页
    3.1 系统功能性需求第33-36页
        3.1.1 数据预处理模块第33-34页
        3.1.2 文本特征提取模块第34-35页
        3.1.3 文本分类模块第35页
        3.1.4 文本分类评价模块第35-36页
    3.2 系统非功能性需求第36-37页
        3.2.1 模块化需求第36页
        3.2.2 性能需求第36-37页
        3.2.3 安全及存储需求第37页
    3.3 系统时序图分析第37-38页
        3.3.1 系统用例图需求第37-38页
        3.3.2 系统顺序图需求第38页
    3.4 本章小结第38-39页
第四章 系统总体设计第39-45页
    4.1 系统设计目标及原则第39-40页
        4.1.1 系统设计目标第39页
        4.1.2 系统设计原则第39-40页
    4.2 系统架构设计第40-42页
        4.2.1 系统层次架构第40-41页
        4.2.2 系统体系结构第41-42页
    4.3 系统功能模块设计第42-43页
        4.3.1 系统功能模块设计第42-43页
        4.3.2 系统实现流程设计第43页
    4.4 本章小结第43-45页
第五章 系统详细设计与实现第45-58页
    5.1 数据模拟层详细实现第45-47页
        5.1.1 数据获取第45-46页
        5.1.2 文档解析与重构第46-47页
    5.2 文本特征提取层详细实现第47-52页
        5.2.1 中文分词第48页
        5.2.2 词频统计第48-49页
        5.2.3 词权重计算第49-50页
        5.2.4 文本特征提取分布式化第50-52页
    5.3 文本分类层详细实现第52-54页
        5.3.1 文本分类算法第52-53页
        5.3.2 分布式文本分类第53-54页
    5.4 文本分类评价层详细实现第54页
    5.5 系统实现界面第54-56页
        5.5.1 数据描述第54-55页
        5.5.2 系统运行平台搭建第55页
        5.5.3 分类系统运行步骤第55-56页
    5.6 本章小结第56-58页
第六章 系统测试第58-66页
    6.1 功能测试第58-60页
        6.1.1 分布式特征提取第58-59页
        6.1.2 分布式文本分类第59-60页
    6.2 性能测试第60-64页
        6.2.1 测试数据集描述第60-61页
        6.2.2 文本训练集大小测试第61-62页
        6.2.3 K值测试第62-63页
        6.2.4 特征向量维度测试第63-64页
    6.3 性能测试第64-65页
        6.3.1 文本特征提取性能测试第64页
        6.3.2 文本分类性能测试第64-65页
    6.4 本章小结第65-66页
第七章 总结与展望第66-68页
    7.1 本文完成主要工作第66-67页
    7.2 未来的研究工作第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-71页
附录第71-74页

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