多闸室协调调度的船闸优化问题研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外船闸调度优化研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国内船闸调度优化研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 国外船闸调度优化研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容及章节安排 | 第16-19页 |
| 第2章 船闸调度的相关概念及理论概述 | 第19-31页 |
| 2.1 船闸系统阐述 | 第19-21页 |
| 2.1.1 船闸系统的定义 | 第19-20页 |
| 2.1.2 船闸作用 | 第20-21页 |
| 2.2 船闸调度理论概述 | 第21-27页 |
| 2.2.1 船闸调度相关概念 | 第21-24页 |
| 2.2.2 船闸通过能力的研究 | 第24-25页 |
| 2.2.3 闸室编排理论 | 第25-27页 |
| 2.3 船闸调度的影响因素 | 第27-30页 |
| 2.3.1 硬件方面 | 第27-29页 |
| 2.3.2 软件方面 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 多闸室船闸调度优化建模 | 第31-36页 |
| 3.1 问题描述 | 第31-32页 |
| 3.2 模型建立 | 第32-35页 |
| 3.2.1 假设条件 | 第32页 |
| 3.2.2 参数说明 | 第32-33页 |
| 3.2.3 数学模型 | 第33-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 多闸室船闸调度优化算法 | 第36-50页 |
| 4.1 调度优化算法概述 | 第36-40页 |
| 4.1.1 精确解算法 | 第36页 |
| 4.1.2 启发式算法 | 第36-40页 |
| 4.2 多闸室船闸调度优化算法 | 第40-49页 |
| 4.2.1 遗传算法操作流程 | 第40-42页 |
| 4.2.2 初始种群生成算法 | 第42-43页 |
| 4.2.3 闸室编排算法 | 第43-45页 |
| 4.2.4 染色体编码 | 第45-46页 |
| 4.2.5 适应值函数 | 第46-47页 |
| 4.2.6 选择 | 第47页 |
| 4.2.7 交叉 | 第47-48页 |
| 4.2.8 变异 | 第48-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 实例验证及结果分析 | 第50-59页 |
| 5.1 刘山船闸概述 | 第50-51页 |
| 5.2 刘山船闸过闸船舶数据 | 第51-53页 |
| 5.3 结果分析 | 第53-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简介 | 第66页 |
