突发水源污染应急处置技术筛选与评估决策支持系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.1.2 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.3 研究目的及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 案例推理技术 | 第11-12页 |
| 1.2.2 环境技术评估体系 | 第12-13页 |
| 1.2.3 环境应急决策支持系统 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-17页 |
| 第2章 国内突发性水源污染案例调研及分析 | 第17-29页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 调研方法的选取及资料完整性分析 | 第17-18页 |
| 2.2.1 书籍调研 | 第17页 |
| 2.2.2 文献调研 | 第17-18页 |
| 2.2.3 网络调研 | 第18页 |
| 2.2.4 统计资料完整性分析 | 第18页 |
| 2.3 突发性水源水质污染案例分析 | 第18-28页 |
| 2.3.1 水源突发污染频率统计分析 | 第20-21页 |
| 2.3.2 水源突发污染时间点统计分析 | 第21-22页 |
| 2.3.3 水源突发污染事发地统计分析 | 第22-24页 |
| 2.3.4 水源突发污染污染源统计分析 | 第24-27页 |
| 2.3.5 水源突发污染事故类型统计分析 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于CBR的应急处置技术筛选模型构建 | 第29-45页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 基于CBR案例匹配的基本原理 | 第29-31页 |
| 3.2.1 CBR技术工作原理 | 第29-30页 |
| 3.2.2 R-AHP法基本原理 | 第30-31页 |
| 3.3 突发性水源污染应急处置数据库设计 | 第31-39页 |
| 3.3.1 应急处置案例库设计 | 第31-35页 |
| 3.3.2 应急处置技术库设计 | 第35-39页 |
| 3.4 基于CBR案例匹配的实现 | 第39-44页 |
| 3.4.1 案例匹配指标的筛选 | 第39-41页 |
| 3.4.2 案例匹配指标权重的计算 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于威胁度判定的应急处置技术评估方法研究 | 第45-62页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 水源突发污染威胁度判定 | 第45-50页 |
| 4.2.1 TCI法的基本原理 | 第45-46页 |
| 4.2.2 威胁因子识别 | 第46页 |
| 4.2.3 威胁因子筛选 | 第46-47页 |
| 4.2.4 关键因子权重确定 | 第47页 |
| 4.2.5 关键威胁因子评分分级 | 第47-49页 |
| 4.2.6 评价结果的TCI表示 | 第49-50页 |
| 4.3 基于威胁度判定的应急处置技术评估 | 第50-61页 |
| 4.3.1 AHP法的基本原理 | 第50-52页 |
| 4.3.2 建立评价指标体系 | 第52-54页 |
| 4.3.3 构建判断矩阵 | 第54页 |
| 4.3.4 计算指标权重 | 第54-57页 |
| 4.3.5 一致性检验 | 第57-59页 |
| 4.3.6 确定评分标准 | 第59-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 应急技术筛选与评估决策支持平台设计与实现 | 第62-72页 |
| 5.1 引言 | 第62页 |
| 5.2 平台总体设计 | 第62-65页 |
| 5.2.1 功能模块设计 | 第63-64页 |
| 5.2.2 运行流程设计 | 第64-65页 |
| 5.3 系统开发 | 第65页 |
| 5.4 平台应用实例 | 第65-71页 |
| 5.4.1 数据库功能应用 | 第65-67页 |
| 5.4.2 应急技术筛选与评估功能应用 | 第67-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 附录 | 第78-84页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
