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兰州市绿色住宅支付意愿的影响因素研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-19页
    1.1 研究背景及问题的提出第10-11页
        1.1.1 研究背景第10页
        1.1.2 问题的提出第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-14页
        1.2.3 国内外研究现状评述第14-15页
    1.3 本文研究的范围、目的及意义第15-16页
        1.3.1 研究的范围第15页
        1.3.2 研究的目的第15页
        1.3.3 研究的意义第15-16页
    1.4 本文的研究内容和研究方法第16-19页
        1.4.1 研究内容第16-17页
        1.4.2 研究方法第17-19页
2 绿色住宅支付意愿的影响因素分析第19-29页
    2.1 绿色住宅和可持续发展理论第19-22页
        2.1.1 绿色住宅相关内容第19-20页
        2.1.2 可持续发展理论第20-22页
        2.1.3 绿色住宅与可持续发展理论的关系第22页
    2.2 基于消费者角度的全寿命周期成本理论第22-24页
        2.2.1 全寿命周期成本概念第22-23页
        2.2.2 基于消费者角度的全寿命周期成本构成第23-24页
    2.3 消费者行为学理论第24-25页
        2.3.1 消费者行为学概述第24页
        2.3.2 消费者行为学的研究内容第24页
        2.3.3 影响消费者购买动机的因素第24-25页
    2.4 绿色住宅支付意愿的影响因素第25-29页
        2.4.1 构建影响因素的目的和作用第25-26页
        2.4.2 构建影响因素的原则和方法第26页
        2.4.3 绿色住宅支付意愿的影响因素的构建第26-29页
3 基础数据的收集与整理第29-35页
    3.1 意愿调查法简介第29-30页
        3.1.1 意愿调查法的发展历程第29页
        3.1.2 意愿调查法的内容第29-30页
    3.2 调查问卷的设计与实施第30-33页
        3.2.1 调查问卷的设计第30-31页
        3.2.2 问卷调查的范围和方法第31页
        3.2.3 调查问卷的发放与回收整理第31-33页
    3.3 数据的前期处理第33-35页
4 影响因素建模与实证检验第35-53页
    4.1 结构方程模型第35-38页
        4.1.1 结构方程模型的分析流程第35-36页
        4.1.2 结构方程模型的优点第36-37页
        4.1.3 结构方程的建模工具第37-38页
    4.2 影响因素模型的构建第38-41页
        4.2.1 理论模型构建第38-39页
        4.2.2 潜变量的选择第39页
        4.2.3 测量模型的构建第39-40页
        4.2.4 结构模型的构建第40-41页
    4.3 数据的统计分析第41-45页
        4.3.1 数据的信度分析第42页
        4.3.2 数据的效度分析第42-45页
    4.4 模型的拟合及讨论第45-53页
        4.4.1 测量模型分析验证第47-48页
        4.4.2 结构模型分析验证第48-50页
        4.4.3 模型的修正第50-51页
        4.4.4 影响因素间的主要影响路径及相互作用关系的讨论第51-53页
5 研究结论与展望第53-57页
    5.1 研究结论第53页
    5.2 基于支付意愿影响因素的绿色住宅推广对策与建议第53-55页
        5.2.1 政府层面的政策与措施第54页
        5.2.2 开发商层面的对策和建议第54-55页
    5.3 研究的局限与展望第55-57页
        5.3.1 本研究的局限第55页
        5.3.2 展望第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-60页
附录 关于绿色住宅支付意愿的调查问卷第60-63页
攻读学位期间的研究成果第63页

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