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运动目标识别与跟踪系统研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 课题背景及意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-13页
        1.2.1 运动目标识别与跟踪研究现状第9-11页
        1.2.2 视觉伺服控制研究现状第11-13页
    1.3 本文的主要研究内容第13-14页
第2章 基于光流法的运动目标识别与跟踪技术研究第14-27页
    2.1 引言第14页
    2.2 光流法简介第14-17页
    2.3 基于金字塔分层计算的 LK 光流算法第17-22页
        2.3.1 角点特征检测第17-19页
        2.3.2 图像分层第19页
        2.3.3 基于角点匹配的光流跟踪第19-21页
        2.3.4 LK 光流计算方法第21-22页
    2.4 基于光流法的运动目标识别与跟踪实现及实验分析第22-26页
        2.4.1 金字塔 LK 光流法运动目标识别与跟踪验证性实验及分析第22-24页
        2.4.2 模拟运动目标识别跟踪测试第24-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 云台跟踪系统控制方法研究第27-44页
    3.1 引言第27-28页
    3.2 运动目标滤波预测算法研究第28-34页
        3.2.1 目标运动模型研究第28-30页
        3.2.2 运动目标滤波与预测方法研究第30-32页
        3.2.3 视觉云台跟踪运动目标模型建立及滤波预测算法实现第32-34页
    3.3 位置跟踪控制器设计第34-43页
        3.3.1 模糊控制的基本原理第35-36页
        3.3.2 位置控制器参数的模糊自整定研究第36-40页
        3.3.3 前馈系数的模糊自整定设计第40-41页
        3.3.4 位置跟踪控制器仿真及结果分析第41-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第4章 运动目标跟踪系统实验平台实现与测试第44-61页
    4.1 引言第44页
    4.2 运动目标识别与跟踪实验平台组成第44-54页
        4.2.1 实验平台硬件组成第45-50页
        4.2.2 实验平台软件设计第50-54页
    4.3 运动目标识别与跟踪实验测试第54-60页
        4.3.1 跟踪实验流程第55-57页
        4.3.2 实验结果及分析第57-60页
    4.4 本章小结第60-61页
结论第61-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第66-68页
致谢第68页

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