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图像检测技术在智能家居中应用的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究背景及意义第10-12页
    1.2 国内外发展现状第12-13页
    1.3 课题的主要研究内容第13-14页
    1.4 本文内容安排第14-15页
第2章 安防监控系统侦测异常的关键技术第15-33页
    2.1 图像预处理第15-18页
        2.1.1 彩色图像灰度化第15页
        2.1.2 灰度变换增强第15-17页
        2.1.3 图像滤波增强第17-18页
    2.2 运动目标检测第18-21页
        2.2.1 运动目标检测主要算法第18-19页
        2.2.2 改进的背景差分运动目标检测算法第19-21页
    2.3 人体检测第21-25页
        2.3.1 人体检测主要算法第21-22页
        2.3.2 基于 HOG 特征的人体检测算法第22-25页
    2.4 人脸检测第25-31页
        2.4.1 人脸检测主要算法第26页
        2.4.2 基于 Haar 特征的人脸检测算法第26-29页
        2.4.3 基于 LBP 特征的人脸检测算法第29-31页
    2.5 本章小结第31-33页
第3章 智能家居安防监控系统设计第33-39页
    3.1 系统设计原则及需求分析第33-34页
        3.1.1 设计原则第33-34页
        3.1.2 需求分析第34页
    3.2 硬件系统架构设计第34-37页
        3.2.1 嵌入式选型第34-35页
        3.2.2 嵌入式系统设计方法第35-36页
        3.2.3 硬件系统总体设计第36-37页
    3.3 软件系统架构设计第37-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第4章 智能家居安防监控系统软件实现第39-58页
    4.1 交叉开发环境的建立第39-40页
    4.2 嵌入式 Linux 系统及 OpenCV 库移植第40-46页
        4.2.1 BootLoader 移植第40-41页
        4.2.2 Linux 内核配置及编译第41-42页
        4.2.3 OpenCV 库移植第42-46页
    4.3 设备驱动程序设计第46-50页
        4.3.1 设备驱动程序概述第46-47页
        4.3.2 摄像头设备驱动程序设计第47-48页
        4.3.3 液晶显示设备驱动程序设计第48-50页
    4.4 应用程序设计第50-56页
        4.4.1 实时检测程序设计第50-52页
        4.4.2 报警通知程序设计第52-53页
        4.4.3 视频检索程序设计第53-56页
    4.5 本章小结第56-58页
第5章 系统测试第58-63页
    5.1 实时监控模块测试第58-60页
    5.2 警报控制模块测试第60页
    5.3 视频取证模块测试第60-61页
    5.4 系统集成测试第61-62页
    5.5 本章小结第62-63页
总结与展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
附录 A 攻读硕士学位期间的成果第70-71页
附录 B 库移植的相关配置指令第71-73页
附录 C 部分应用程序代码第73-76页

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