摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
创新点摘要 | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 抽油机故障诊断技术研究现状 | 第9-11页 |
1.2.2 支持向量机在故障诊断中的研究现状 | 第11-12页 |
1.3 研究内容与组织方式 | 第12-13页 |
1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
1.3.2 组织方式 | 第13页 |
1.4 本章小结 | 第13-14页 |
第二章 抽油机井故障诊断理论基础 | 第14-20页 |
2.1 示功图 | 第14页 |
2.1.1 示功图概念 | 第14页 |
2.1.2 示功图类型 | 第14页 |
2.2 抽油机井故障分析 | 第14-16页 |
2.3 故障诊断方法 | 第16-19页 |
2.4 存在问题及解决方法 | 第19页 |
2.5 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 基于支持向量机的抽油机井故障分析模型 | 第20-41页 |
3.1 基于支持向量机的抽油机井故障分析模型的框架概述 | 第20-21页 |
3.2 支持向量机 | 第21-25页 |
3.2.1 支持向量机基本原理 | 第21-22页 |
3.2.2 最优超平面 | 第22-23页 |
3.2.3 核函数 | 第23-24页 |
3.2.4 支持向量机多分类算法 | 第24-25页 |
3.3 示功图计算 | 第25-28页 |
3.3.1 基于阻尼修正的波动方程求解算法 | 第25-28页 |
3.3.2 基于标准井的示功图计算 | 第28页 |
3.4 基于抽油机井各子系统效率分析的异常判断 | 第28-32页 |
3.4.1 抽油机各子系统效率计算 | 第28-32页 |
3.4.2 异常判断 | 第32页 |
3.5 基于支持向量机的抽油机井故障分析模型的建立 | 第32-40页 |
3.5.1 数据预处理 | 第32-34页 |
3.5.2 示功图特征提取 | 第34-37页 |
3.5.3 支持向量机的参数选择 | 第37-40页 |
3.6 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 基于支持向量机的抽油机井故障分析系统的实现 | 第41-51页 |
4.1 软件系统总体设计 | 第41-43页 |
4.1.1 系统概述 | 第41-42页 |
4.1.2 系统方案设计 | 第42-43页 |
4.2 软件开发工具简介 | 第43页 |
4.3 抽油机井故障分析系统的数据库设计 | 第43-47页 |
4.4 系统功能模块具体实现 | 第47-50页 |
4.4.1 数据预处理模块 | 第47页 |
4.4.2 示功图转换及效率计算模块 | 第47-49页 |
4.4.3 抽油机工况诊断模块 | 第49-50页 |
4.5 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 基于支持向量机的抽油机井故障分析系统的诊断实例 | 第51-58页 |
5.1 泵示功图仿真实例分析 | 第51-52页 |
5.2 抽油机各子系统效率曲线仿真实例分析 | 第52-55页 |
5.3 抽油机故障诊断实例分析 | 第55-57页 |
5.3.1 数据准备 | 第55-56页 |
5.3.2 故障诊断结果分析 | 第56-57页 |
5.4 本章小结 | 第57-58页 |
结论 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
发表文章目录 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
详细摘要 | 第64-78页 |