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风光互补蓄能系统优化算法研究及应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 课题研究背景第10-11页
    1.2 课题研究目的和意义第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-17页
    1.4 主要研究内容与组织结构第17页
    1.5 本章小结第17-19页
第2章 风光水联合系统相关知识第19-25页
    2.1 风力发电系统第19-20页
        2.1.1 风力发电原理第19页
        2.1.2 风电场概述第19-20页
    2.2 光伏发电系统第20-22页
        2.2.1 光伏发电原理第20-21页
        2.2.2 光伏电站概述第21-22页
    2.3 抽水蓄能电站相关理论第22-23页
        2.3.1 抽水蓄能电站的产生及发展第22页
        2.3.2 抽水蓄能电站工作原理第22-23页
        2.3.3 抽水蓄能电站的类型及功能第23页
    2.4 联合运行系统的工作原理第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 抽水蓄能电站水能容量规划第25-32页
    3.1 基本原则第25-26页
    3.2 配置模型第26-29页
        3.2.1 约束条件第26-27页
        3.2.2 目标函数及评价指标第27-28页
        3.2.3 系统的旋转备用容量第28-29页
    3.3 容量的确定第29-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第4章 风光水联合发电系统的建模第32-39页
    4.1 风光互补蓄能系统结构组成第32页
    4.2 多目标优化运行的特点第32-35页
        4.2.1 多目标优化运行的意义第32-33页
        4.2.2 多目标问题的优化运行第33-35页
    4.4 风光互补蓄能系统建模第35-38页
        4.4.1 优化运行模型第35-37页
        4.4.2 模型的特征分析第37-38页
    4.5 本章小结第38-39页
第5章 免疫粒子群优化算法改进第39-53页
    5.1 优化算法及其分类第39页
    5.2 基本粒子群算法第39-40页
    5.3 改进的免疫粒子群算法第40-47页
        5.3.1 人工免疫系统的发展第40-41页
        5.3.2 人工免疫与生物免疫第41-42页
        5.3.3 人工免疫算法的模型第42-45页
        5.3.4 免疫粒子群算法第45页
        5.3.5 改进的免疫粒子群算法第45-47页
    5.4 仿真分析第47-52页
    5.5 本章小结第52-53页
第6章 总结与展望第53-55页
    6.1 总结第53-54页
    6.2 展望第54-55页
参考文献第55-58页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第58-59页
致谢第59页

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