风光互补蓄能系统优化算法研究及应用
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
1.2 课题研究目的和意义 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-17页 |
1.4 主要研究内容与组织结构 | 第17页 |
1.5 本章小结 | 第17-19页 |
第2章 风光水联合系统相关知识 | 第19-25页 |
2.1 风力发电系统 | 第19-20页 |
2.1.1 风力发电原理 | 第19页 |
2.1.2 风电场概述 | 第19-20页 |
2.2 光伏发电系统 | 第20-22页 |
2.2.1 光伏发电原理 | 第20-21页 |
2.2.2 光伏电站概述 | 第21-22页 |
2.3 抽水蓄能电站相关理论 | 第22-23页 |
2.3.1 抽水蓄能电站的产生及发展 | 第22页 |
2.3.2 抽水蓄能电站工作原理 | 第22-23页 |
2.3.3 抽水蓄能电站的类型及功能 | 第23页 |
2.4 联合运行系统的工作原理 | 第23-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 抽水蓄能电站水能容量规划 | 第25-32页 |
3.1 基本原则 | 第25-26页 |
3.2 配置模型 | 第26-29页 |
3.2.1 约束条件 | 第26-27页 |
3.2.2 目标函数及评价指标 | 第27-28页 |
3.2.3 系统的旋转备用容量 | 第28-29页 |
3.3 容量的确定 | 第29-31页 |
3.4 本章小结 | 第31-32页 |
第4章 风光水联合发电系统的建模 | 第32-39页 |
4.1 风光互补蓄能系统结构组成 | 第32页 |
4.2 多目标优化运行的特点 | 第32-35页 |
4.2.1 多目标优化运行的意义 | 第32-33页 |
4.2.2 多目标问题的优化运行 | 第33-35页 |
4.4 风光互补蓄能系统建模 | 第35-38页 |
4.4.1 优化运行模型 | 第35-37页 |
4.4.2 模型的特征分析 | 第37-38页 |
4.5 本章小结 | 第38-39页 |
第5章 免疫粒子群优化算法改进 | 第39-53页 |
5.1 优化算法及其分类 | 第39页 |
5.2 基本粒子群算法 | 第39-40页 |
5.3 改进的免疫粒子群算法 | 第40-47页 |
5.3.1 人工免疫系统的发展 | 第40-41页 |
5.3.2 人工免疫与生物免疫 | 第41-42页 |
5.3.3 人工免疫算法的模型 | 第42-45页 |
5.3.4 免疫粒子群算法 | 第45页 |
5.3.5 改进的免疫粒子群算法 | 第45-47页 |
5.4 仿真分析 | 第47-52页 |
5.5 本章小结 | 第52-53页 |
第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
6.1 总结 | 第53-54页 |
6.2 展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |