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自动化立体仓库管理系统研究与应用

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 概述第9-12页
        1.1.1 自动化立体仓库的定义第9页
        1.1.2 自动化立体仓库的特点第9-10页
        1.1.3 课题相关领域的国内外研究现状和问题第10-12页
    1.2 课题相关第12-14页
        1.2.1 本课题的研究意义第12-13页
        1.2.2 本课题的研究内容第13页
        1.2.3 本课题采用的软硬件平台第13-14页
    1.3 论文结构第14-15页
第二章 基于并行遗传算法的立体仓库拣选路径优化技术研究第15-37页
    2.1 自动化立体仓库拣选路径优化问题解决方案第15-16页
    2.2 自动化立体仓库固定货架拣选问题简介第16-17页
        2.2.1 固定货架简介第16页
        2.2.2 货物拣选工作流程第16-17页
        2.2.3 货物拣选工作原理第17页
    2.3 并行遗传算法第17-24页
        2.3.1 并行遗传算法简介第17-18页
        2.3.2 并行遗传算法的实现方案第18页
        2.3.3 粗粒度模型的迁移策略第18-20页
        2.3.4 并行遗传算法的性能与参数选取关系第20-21页
        2.3.5 并行遗传算法加速比分析第21-24页
    2.4 拣选路径问题的遗传操作设计第24-28页
        2.4.1 编码及交叉操作第25-27页
        2.4.2 变异操作第27页
        2.4.3 选择操作第27-28页
    2.5 立体仓库拣选路径问题的适应度函数设计第28-29页
    2.6 并行遗传算法的设计与实现第29-36页
        2.6.1 算法流程第29-31页
        2.6.2 算法过程描述第31页
        2.6.3 并行遗传算法参数第31-32页
        2.6.4 数据结构第32-33页
        2.6.5 计算实例第33-36页
    2.7 本章小结第36-37页
第三章 自动化立体仓库管理系统分析与设计第37-64页
    3.1 概述第37-38页
    3.2 需求分析第38-41页
        3.2.1 理解需求第38-39页
        3.2.2 分析需求第39-41页
    3.3 基于 UML 的管理系统设计第41-57页
        3.3.1 UML 与面向对象软件设计概述第41-42页
        3.3.2 系统上下文与外部交互第42-48页
        3.3.3 体系结构设计第48-49页
        3.3.4 对象类识别及类图第49-53页
        3.3.5 设计模型第53-57页
    3.4 管理系统数据库分析第57-61页
        3.4.1 权限系统数据库分析第57-60页
        3.4.2 货品管理系统数据库设计第60-61页
    3.5 数据库的设计和创建第61-63页
        3.5.1 数据库的创建第61-62页
        3.5.2 创建表和字段第62-63页
    3.6 本章小结第63-64页
第四章 自动化立体仓库监测管理模块分析与设计第64-73页
    4.1 需求分析第64页
        4.1.1 理解需求第64页
        4.1.2 分析需求第64页
    4.2 监测对象及其硬件组成第64-66页
        4.2.1 监控测象介绍第64-65页
        4.2.2 监测对象中的相关硬件第65-66页
    4.3 监控层与控制层的通信实现第66-68页
        4.3.1 PROFIBUS 简介第66-67页
        4.3.2 PROFIBUS 现场总线通信的实现第67-68页
    4.4 监测功能的实现第68-72页
    4.5 本章小结第72-73页
第五章 自动化立体仓库管理系统开发第73-89页
    5.1 立体仓库自动化管理系统实例第73-88页
        5.1.1 入库作业模块第73-77页
        5.1.2 出库作业模块第77-81页
        5.1.3 盘点管理模块第81-83页
        5.1.4 货品台账管理模块第83-85页
        5.1.5 任务管理第85-88页
    5.2 本章小结第88-89页
第六章 总结和展望第89-91页
    6.1 总结第89-90页
    6.2 展望第90-91页
致谢第91-92页
参考文献第92-93页

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