认知无线电中基于频谱聚合技术的频谱分配
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国外认知无线电与频谱聚合技术研究现状 | 第9-12页 |
| 1.4 国内认知无线电与频谱聚合技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.5 本文的主要研究内容和组织架构 | 第13-15页 |
| 第2章 认知无线电技术 | 第15-25页 |
| 2.1 认知无线电的简介及应用场景 | 第15-19页 |
| 2.1.1 认知无线电的简介 | 第15-18页 |
| 2.1.2 认知无线电的应用场景 | 第18-19页 |
| 2.2 认知无线电的相关理论 | 第19-21页 |
| 2.2.1 频谱空穴 | 第19-20页 |
| 2.2.2 干扰温度 | 第20-21页 |
| 2.3 认知无线电的关键技术 | 第21-24页 |
| 2.3.1 认知无线电的主要功能 | 第22页 |
| 2.3.2 频谱感知技术 | 第22-23页 |
| 2.3.3 动态频谱管理技术 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 静态频谱聚合技术下的频谱分配 | 第25-39页 |
| 3.1 问题的引入和优化目标 | 第25-26页 |
| 3.2 以频谱利用率为优化目标的静态频谱分配 | 第26-30页 |
| 3.2.1 算法实现步骤 | 第27-29页 |
| 3.2.2 算法流程图 | 第29-30页 |
| 3.3 以接入认知用户数为优化目标的静态频谱分配 | 第30-33页 |
| 3.3.1 算法实现步骤 | 第30-32页 |
| 3.3.2 算法流程图 | 第32-33页 |
| 3.4 联合认知用户数与频谱利用率的频谱聚合算法 | 第33-36页 |
| 3.4.1 实现步骤 | 第33-35页 |
| 3.4.2 算法流程图 | 第35-36页 |
| 3.5 数值及仿真结果 | 第36-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于频谱池系统的动态频谱管理 | 第39-67页 |
| 4.1 问题的提出和优化目标 | 第39-42页 |
| 4.1.1 频谱利用率 | 第39-40页 |
| 4.1.2 接入时间 | 第40-41页 |
| 4.1.3 频谱切换 | 第41-42页 |
| 4.2 背景技术选择与简介 | 第42-47页 |
| 4.2.1 频谱检测方式的选择 | 第43-44页 |
| 4.2.2 认知无线电中频谱分配方式的选择 | 第44-45页 |
| 4.2.3 NC-OFDM 系统 | 第45-46页 |
| 4.2.4 频谱池的概述 | 第46-47页 |
| 4.3 单级网络的动态频谱分配 | 第47-54页 |
| 4.3.1 系统分配模型 | 第47-49页 |
| 4.3.2 授权用户出现规律模型 | 第49-52页 |
| 4.3.3 频谱池系统实现频谱分配的业务模型 | 第52-54页 |
| 4.4 多级网络的动态频谱分配 | 第54页 |
| 4.5 频谱池的最佳系统容量和频谱池的更新 | 第54-55页 |
| 4.5.1 频谱池的最佳系统容量 | 第54-55页 |
| 4.5.2 频谱池的更新时间 | 第55页 |
| 4.6 频谱池系统实现频谱分配算法实现步骤 | 第55-57页 |
| 4.7 数值和仿真 | 第57-66页 |
| 4.7.1 用户强度和优化目标的仿真及结果分析 | 第58-61页 |
| 4.7.2 服务率和优化目标的仿真及结果分析 | 第61-63页 |
| 4.7.3 跨度和优化目标的仿真及结果分析 | 第63-66页 |
| 4.8 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 本文总结和未来展望 | 第67-69页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第67-68页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
