| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 数据仓库技术的现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 电力营销系统的现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 决策支持系统的现状 | 第13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 电力营销数据仓库的构建 | 第15-23页 |
| 2.1 数据仓库概述 | 第15页 |
| 2.2 数据仓库设计的内容与过程 | 第15-16页 |
| 2.2.1 数据仓库设计的内容 | 第15-16页 |
| 2.2.2 数据仓库设计的过程 | 第16页 |
| 2.3 数据仓库的应用技术 | 第16-17页 |
| 2.4 电力营销数据仓库的模型 | 第17-22页 |
| 2.4.1 电力营销数据仓库设计主题划分 | 第18-20页 |
| 2.4.2 电力营销数据仓库设计概念模型 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 电力营销决策系统中数据挖掘技术的算法原理 | 第23-30页 |
| 3.1 数据挖掘作用 | 第23-24页 |
| 3.2 数据挖掘的过程 | 第24-25页 |
| 3.3 数据挖掘的方法 | 第25-27页 |
| 3.4 电力营销决策系统中采用的算法原理 | 第27-29页 |
| 3.4.1 Apriori 算法的原理简介 | 第27-28页 |
| 3.4.2 决策树算法原理简介 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于数据仓库的电力营销决策支持系统的设计 | 第30-44页 |
| 4.1 电力营销决策系统 | 第30页 |
| 4.2 电力营销决策支持系统设计原则 | 第30-31页 |
| 4.3 电力营销决策支持系统功能模块的设计 | 第31-35页 |
| 4.3.1 数据转换聚合子系统 | 第32-33页 |
| 4.3.2 统计报表生成子系统 | 第33页 |
| 4.3.3 综合查询子系统 | 第33-34页 |
| 4.3.4 营销决策分析子系统 | 第34-35页 |
| 4.4 电力营销决策系统集成 | 第35-38页 |
| 4.4.1 数据处理流程 | 第35页 |
| 4.4.2 基于数据库的决策支持系统（DSS）的建立 | 第35-37页 |
| 4.4.3 电力营销决策系统硬件配置 | 第37页 |
| 4.4.4 电力营销决策系统软件配置 | 第37-38页 |
| 4.5 电力营销决策支持系统的设计 | 第38-43页 |
| 4.5.1 数据转换聚合子系统 | 第38-39页 |
| 4.5.2 综合查询子系统 | 第39-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 结论与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 结论 | 第44-45页 |
| 5.2 展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文和其他成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 作者简介 | 第52页 |