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维吾尔语单文档自动文摘算法研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-12页
    1.1 研究背景和意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-11页
    1.3 本文的研究内容第11-12页
第二章 自动文摘技术第12-22页
    2.1 有关概念第12-14页
        2.1.1 文摘的定义第12页
        2.1.2 文摘的分类第12-14页
    2.2 自动文摘研究方法第14-17页
        2.2.1 基于概率统计的自动文摘第14页
        2.2.2 基于理解的自动文摘第14-15页
        2.2.3 基于结构的自动文摘第15-16页
        2.2.4 基于信息抽取的自动文摘第16-17页
        2.2.5 基于图的自动文摘第17页
    2.3 自动文摘评价方法第17-20页
        2.3.1 内部评价方法第18-19页
        2.3.2 外部评价方法第19-20页
    2.4 本文使用的评价方法 ROUGE第20-21页
        2.4.1 ROUGE 方法第20页
        2.4.2 人工文摘的评价第20-21页
    2.5 本章的小结第21-22页
第三章 维吾尔语文档及预处理第22-29页
    3.1 维吾尔语文档结构第22-23页
    3.2 维吾尔语文档的收集及校对第23-24页
    3.3 维吾尔语文本预处理第24-28页
        3.3.1 维吾尔老文字转换维吾尔新文字第24-26页
        3.3.2 停用词的过滤第26-27页
        3.3.3 词干提取第27-28页
    3.4 本章的小结第28-29页
第四章 基于关键词的维吾尔语单文档自动文摘研究第29-39页
    4.1 基于统计的关键词提取方法 tf-idf第29-30页
    4.2 基于图模型的关键词提取方法 TextRank第30-32页
        4.2.1 基于 TextRank 的维吾尔语单文档关键词提取第31-32页
    4.3 文摘提取及系统结构流程图第32-34页
        4.3.1 文摘提取流程图第32-34页
        4.3.2 系统结构流程图第34页
    4.4 实验结果及分析第34-38页
        4.4.1 数据集第34-35页
        4.4.2 实验环境第35-36页
        4.4.3 系统运行图第36-37页
        4.4.4 实验结果第37-38页
    4.5 本章小结第38-39页
第五章 基于 LexRank 算法的维吾尔语单文档自动文摘研究第39-48页
    5.1 包含 LexRank 的文摘工具 Dragon Toolkit第39页
    5.2 LexRank 算法第39-42页
        5.2.1 计算句子相似度第40-41页
        5.2.2 计算句子权重第41-42页
    5.3 实验结果及分析第42-47页
        5.3.1 数据集第42页
        5.3.2 实验环境第42-43页
        5.3.3 系统运行图第43-44页
        5.3.4 系统代码第44-47页
        5.3.5 实验结果第47页
    5.4 本章小结第47-48页
第六章 LexRank 与 TextRank 权重结合的维吾尔语自动文摘方法第48-52页
    6.1 LexRank 与 TextRank 结合的必要性第48页
    6.2 实验结果及分析第48-51页
        6.2.1 数据集第48-49页
        6.2.2 系统运行图第49-50页
        6.2.3 实验结果第50-51页
    6.3 对本文使用的四种方法总结第51-52页
第七章 总结与展望第52-55页
    7.1 总结第52-54页
    7.2 展望第54-55页
参考文献第55-58页
攻读硕士期间发表论文和参加科研情况第58-59页
致谢第59页

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