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延吉市居住空间演变研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第14-23页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
        1.1.1 研究背景第14页
        1.1.2 研究意义第14-15页
    1.2 研究内容及方法第15-17页
        1.2.1 研究内容第15-16页
        1.2.2 研究方法第16-17页
    1.3 城市居住空间综述第17-22页
        1.3.1 相关概念界定第17-18页
        1.3.2 国内外研究状况第18-22页
    1.4 技术路线第22-23页
第二章 研究区概况及数据预处理第23-30页
    2.1 研究区概况第23页
    2.2 数据资料来源第23-24页
    2.3 数据预处理第24-26页
        2.3.1 延吉市城区居住用地类型划分第24页
        2.3.2 延吉市城区住宅类型概述第24-26页
    2.4 居住区的测度过程第26-30页
第三章 延吉市城区居住空间演变研究第30-49页
    3.1 90年代以前延吉市居住空间演变历史回顾第30-37页
        3.1.1 1935-1978年城区居住空间演变第30-33页
        3.1.2 1978-1990年城区居住空间演变第33-37页
    3.2 1990-2012年延吉市城区居住空间演变研究第37-49页
        3.2.1 居住用地数量变化特征第37-40页
        3.2.2 延吉市城区居住空间形态特征分析第40-49页
第四章 延吉市城区居住空间演变特征及动力机制分析第49-59页
    4.1 居住空间演变特征第49-55页
        4.1.1 物质空间演变特征第49-50页
        4.1.2 社会空间演变特征第50-55页
    4.3 延吉市居住空间演变动力机制第55-59页
        4.3.1 土地制度和住房制度改革第55页
        4.3.2 政府城市规划引导与控制第55-56页
        4.3.3 区域经济发展与人口增长第56-57页
        4.3.4 城市居民属性与择居行为第57-58页
        4.3.5 地理位置与自然环境影响第58-59页
第五章 延吉市住宅用地需求量预测第59-76页
    5.1 预测模型与方法论简介第59-61页
        5.1.1 人均建筑面积法简介第59页
        5.1.2 GM(1,1)预测模型构建第59-61页
    5.2 人均建筑面积法预测第61-68页
        5.2.1 非农业人口预测第61-65页
        5.2.2 人均住宅建筑面积预测第65-67页
        5.2.3 新增住宅建筑面积预测第67页
        5.2.4 住宅容积率的预测第67-68页
        5.2.5 住宅用地需求预测第68页
    5.3 Bp神经网络模型预测第68-75页
        5.3.1 构建BP神经网络模型第69-70页
        5.3.2 职工年均工资预测第70-71页
        5.3.3 人均居住面积预测第71-73页
        5.3.4 居民总户数预测第73-74页
        5.3.5 BP神经网络仿真第74-75页
    5.4 小结第75-76页
第六章 结束语第76-78页
    6.1 主要结论第76-77页
    6.2 论文不足第77-78页
参考文献第78-81页
致谢第81页

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