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基于微分线圈法的发电机转子匝间短路故障诊断研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第10页
    1.2 发电机状态监测与故障诊断的研究现状第10-13页
        1.2.1 国内外研究现状第11页
        1.2.2 发电机状态监测与故障诊断的研究方法第11-13页
    1.3 发电机转子匝间短路故障监测技术研究现状第13-15页
        1.3.1 发电机转子绕组故障概述第13页
        1.3.2 发电机转子匝间短路故障研究现状第13页
        1.3.3 发电机转子匝间短路故障诊断方法第13-15页
    1.4 本课题的主要研究内容第15-17页
第2章 汽轮发电机转子绕组匝间短路故障机理分析第17-24页
    2.1 汽轮发电机转子构造第17-20页
        2.1.1 汽轮发电机转子总体结构第17-18页
        2.1.2 汽轮发电机转子绕组结构第18-20页
    2.2 转子绕组匝间短路故障原因分析第20页
    2.3 汽轮发电机转子绕组匝间短路前后磁场分析第20-23页
        2.3.1 汽轮发电机转子绕组正常情况下的气隙空载磁场第20-21页
        2.3.2 汽轮发电机发生转子匝间短路前后的磁势变化第21-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 微分线圈法在发电机转子故障检测中的应用第24-32页
    3.1 微分线圈法的理论分析第24-29页
        3.1.1 微分线圈法原理第24-25页
        3.1.2 不同工况下气隙磁场及其微分波形第25-27页
        3.1.3 气隙磁场波形拟合分析与仿真示例第27-29页
    3.2 探测线圈法实例分析第29-30页
    3.3 基于小波分析的探测线圈法第30-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第4章 小波分析在转子绕组匝间短路故障诊断中的应用第32-53页
    4.1 小波分析基础理论第32-36页
        4.1.1 小波分析第32-33页
        4.1.2 连续小波分析第33页
        4.1.3 离散小波分析第33-34页
        4.1.4 多分辨分析第34页
        4.1.5 离散小波变换的快速算法—Mallat算法第34-36页
    4.2 小波变换模极大值理论应用于匝间短路故障检测第36-38页
    4.3 小波消噪应用第38页
    4.4 基于小波分析的不同工况匝间短路故障诊断仿真分析第38-52页
        4.4.1 空载工况的仿真分析第39-43页
        4.4.2 三相短路工况的仿真分析第43-47页
        4.4.3 负载工况的仿真分析第47-50页
        4.4.4 由仿真可得一些结论第50-51页
        4.4.5 实测数据分析第51-52页
    4.5 本章小结第52-53页
第5章 发电机转子匝间短路故障监测采集系统第53-61页
    5.1 故障监测系统总体设计第53页
    5.2 采集系统硬件设计第53-55页
        5.2.1 数据采集系统硬件构成第53页
        5.2.2 CPU控制模块第53-54页
        5.2.3 数据采集卡第54-55页
    5.3 数据采集板卡设置第55-57页
        5.3.1 基地址分配第55页
        5.3.2 中断级别设置第55页
        5.3.3 单端或差分输入设置第55页
        5.3.4 单极性和双极性输入设置第55-56页
        5.3.5 输入范围与分辨率第56-57页
    5.4 A/D采集方式设置第57-58页
        5.4.1 采集模式第57页
        5.4.2 FIFO缓冲区功能第57-58页
        5.4.3 多通道采集的扫描采集第58页
    5.5 数据采集的设计与实现第58-59页
    5.6 数据存储方式第59页
    5.7 采样结果分析第59-60页
    5.8 本章小结第60-61页
第6章 结论第61-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果第66-67页
致谢第67页

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