基于用户行为的无线网络功能扩展方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 通信用户行为的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 模糊聚类的相关研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 课题研究内容和意义 | 第13-14页 |
| 1.3.1 课题研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 课题研究意义 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关理论和技术 | 第16-30页 |
| 2.1 模糊聚类算法 | 第16-24页 |
| 2.1.1 模糊集合分析 | 第16-17页 |
| 2.1.2 模糊等价关系 | 第17-18页 |
| 2.1.3 模糊聚类分析步骤 | 第18-23页 |
| 2.1.3.1 数据标准化 | 第18-19页 |
| 2.1.3.2 模糊相似矩阵的建立 | 第19-21页 |
| 2.1.3.3 模糊等价关系聚类分析 | 第21-23页 |
| 2.1.4 模糊聚类算法优化角度 | 第23-24页 |
| 2.2 常用的通信用户行为分析 | 第24-28页 |
| 2.2.1 基于用户行为的客户细分 | 第24-25页 |
| 2.2.2 基于用户行为的故障诊断 | 第25-27页 |
| 2.2.3 基于用户行为的用户定位 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 通信用户行为数据采集与分析 | 第30-38页 |
| 3.1 用户行为数据分析 | 第30-33页 |
| 3.1.1 用户行为数据模型 | 第30-31页 |
| 3.1.2 用户行为数据信息 | 第31-33页 |
| 3.2 用户行为数据采集 | 第33-37页 |
| 3.2.1 网络侧获取用户行为数据 | 第34-35页 |
| 3.2.2 终端侧获取用户行为数据 | 第35页 |
| 3.2.3 用户行为数据预处理 | 第35-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 通信用户行为数据建模 | 第38-42页 |
| 4.1 用户行为数据分析结构 | 第38-40页 |
| 4.1.1 用户行为数据分析体系结构 | 第38-39页 |
| 4.1.2 用户行为数据分析模块 | 第39-40页 |
| 4.1.3 用户行为数据存储方法 | 第40页 |
| 4.2 移动通信用户行为建模 | 第40-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 基于用户行为的无线网络优化功能扩展分析 | 第42-54页 |
| 5.1 模糊 C-均值聚类算法改进 | 第42-47页 |
| 5.1.1 模糊 C-均值聚类算法 | 第42-43页 |
| 5.1.2 模糊加权指数 m 的优选 | 第43-45页 |
| 5.1.2.1 划分模糊度分析 | 第43-44页 |
| 5.1.2.2 模糊决策评价函数 | 第44-45页 |
| 5.1.3 模拟退火算法优化 FCM | 第45-46页 |
| 5.1.4 改进后 FCM 的通信数据分析 | 第46-47页 |
| 5.1.4.1 聚类分析数据准备 | 第46页 |
| 5.1.4.2 聚类结果比较分析 | 第46-47页 |
| 5.2 基于改进的 FCM 算法的用户行为研究 | 第47-49页 |
| 5.2.1 用户行为指标提取 | 第48-49页 |
| 5.2.2 用户行为划分 | 第49页 |
| 5.3 通信用户行为实例分析 | 第49-52页 |
| 5.3.1 通信用户行为聚类 | 第49-51页 |
| 5.3.2 通信行为和移动性 | 第51-52页 |
| 5.3.3 用户群聚现象分析 | 第52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第6章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
