| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 多目标优化的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 人工免疫系统的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 高维多目标优化问题的研究现状 | 第12页 |
| 1.2.4 偏好多目标优化算法的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本论文的主要工作及内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 基于参考方向的高维免疫克隆算法 | 第15-37页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 相关理论背景 | 第15-20页 |
| 2.2.1 人工免疫系统 | 第15-16页 |
| 2.2.2 ε占优 | 第16-17页 |
| 2.2.3 光束搜索方法 | 第17-18页 |
| 2.2.4 智能交叉算子 | 第18-20页 |
| 2.3 基于参考方向的免疫克隆算法 | 第20-26页 |
| 2.3.1 活性抗体种群的选择 | 第21-22页 |
| 2.3.2 按比例克隆 | 第22-23页 |
| 2.3.3 交叉和变异 | 第23-25页 |
| 2.3.4 外部种群的更新 | 第25-26页 |
| 2.4 实验分析 | 第26-34页 |
| 2.4.1 DTLZ2和DTLZ5标准多目标函数优化问题 | 第26-27页 |
| 2.4.2 评价指标 | 第27-28页 |
| 2.4.3 实验设置 | 第28页 |
| 2.4.4 实验结果 | 第28-32页 |
| 2.4.5 RD-ISA用于解决一百个目标问题 | 第32页 |
| 2.4.6 RD-ISA用于解决焊接梁的设计问题 | 第32-34页 |
| 2.5 小结 | 第34-37页 |
| 第三章 基于角度的偏好选择机制 | 第37-51页 |
| 3.1 引言 | 第37-38页 |
| 3.2 相关理论背景 | 第38-39页 |
| 3.2.1 非支配近邻免疫多目标优化算法NNIA | 第38-39页 |
| 3.3 基于角度偏好选择机制的NNIA算法 | 第39-42页 |
| 3.3.1 基于角度的偏好选择机制 | 第39-41页 |
| 3.3.2 基于角度偏好选择机制的NNIA算法 | 第41页 |
| 3.3.3 按比例克隆 | 第41-42页 |
| 3.4 基于角度偏好选择机制的NNIA算法的评估 | 第42-49页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第42-43页 |
| 3.4.2 测试问题描述 | 第43页 |
| 3.4.3 与著名的偏好多目标优化算法的对比 | 第43-44页 |
| 3.4.4 对比算法的说明 | 第44-45页 |
| 3.4.5 实验结果 | 第45-49页 |
| 3.4.5.1 四目标测试问题 | 第45-46页 |
| 3.4.5.2 七目标测试问题 | 第46-47页 |
| 3.4.5.3 八目标测试问题 | 第47-48页 |
| 3.4.5.4 十目标测试问题 | 第48-49页 |
| 3.4.5.5 五十和一百个目标的DTLZ2问题 | 第49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于角度偏好选择机制的改进的免疫克隆算法 | 第51-59页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 基于角度偏好选择机制的免疫克隆算法的改进 | 第51-54页 |
| 4.2.1 算法流程 | 第51-52页 |
| 4.2.2 活性种群的自适应选择操作 | 第52-53页 |
| 4.2.3 模拟二进制交叉算子 | 第53-54页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第54-57页 |
| 4.3.1 四目标问题测试结果 | 第54-55页 |
| 4.3.2 七目标问题测试结果 | 第55页 |
| 4.3.3 八目标问题测试结果 | 第55-56页 |
| 4.3.4 十目标问题测试结果 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 硕士期间部分科研成果 | 第69页 |