| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究意义与背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-17页 |
| 2 社交群体数据关联性分析 | 第17-27页 |
| 2.1 社交群体数据构成分析 | 第17-18页 |
| 2.2 社交网络拓扑模型 | 第18-21页 |
| 2.2.1 社交网络结构特性 | 第19页 |
| 2.2.2 社交网络拓扑模型度量指标 | 第19-20页 |
| 2.2.3 社交网络拓扑模型 | 第20-21页 |
| 2.3 基于社交网络的群体数据关联性分析 | 第21-25页 |
| 2.3.1 社交网络用户相似度分析方法 | 第22页 |
| 2.3.2 基于社交内容的用户相似度分析 | 第22-24页 |
| 2.3.3 基于社交网络拓扑结构的用户相似度分析 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 3 社交个体数据与用户关联性分析 | 第27-43页 |
| 3.1 用户人格倾向性分析 | 第27-31页 |
| 3.1.1 大五人格理论 | 第28-29页 |
| 3.1.2 用户人格倾向性分析方法 | 第29-31页 |
| 3.2 微博用户人格倾向性预测 | 第31-36页 |
| 3.2.1 微博用户数据集 | 第32-34页 |
| 3.2.2 特征值提取和筛选 | 第34-35页 |
| 3.2.3 人格倾向性预测模型 | 第35-36页 |
| 3.3 人格倾向性分析及预测模型实验与结果分析 | 第36-41页 |
| 3.3.1 实验步骤及数据 | 第36-38页 |
| 3.3.2 实验结果及分析 | 第38-41页 |
| 3.3.3 实验结论 | 第41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 4 社交关系网络拓扑图可视化分析 | 第43-62页 |
| 4.1 社交关系网络可视化基本概念 | 第43-44页 |
| 4.1.1 社交关系网络可视化技术 | 第44页 |
| 4.2 关系网络拓扑图布局算法 | 第44-48页 |
| 4.2.1 图布局算法国内外研究现状 | 第45-46页 |
| 4.2.2 FR布局算法 | 第46-48页 |
| 4.3 基于FR布局算法的d3-force力导引布局的分析及优化 | 第48-53页 |
| 4.3.1 d3-force力导引布局的分析 | 第49-51页 |
| 4.3.2 基于FR布局算法的d3-force力导引布局优化 | 第51-53页 |
| 4.4 d3-force力导引布局优化实验与结果分析 | 第53-60页 |
| 4.4.1 实验步骤及数据 | 第54-55页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第55-59页 |
| 4.4.3 实验结论 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 5 结论 | 第62-65页 |
| 5.1 论文总结 | 第62-63页 |
| 5.2 改进方向 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-70页 |
| 学位论文数据集 | 第70页 |
