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基于加速寿命试验数据的可靠性统计分析与其优化设计方案

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-19页
    1.1 研究背景及意义第12页
    1.2 ALT方法研究现状第12-17页
        1.2.1 加速模型研究第13-14页
        1.2.2 ALT优化设计研究第14-16页
        1.2.3 ALT数据统计分析方法研究第16-17页
    1.3 ALT技术发展趋势第17页
    1.4 论文框架结构第17-19页
第2章 Weibull分布恒加试验置信样本量的优化设计第19-31页
    2.1 Arrhenius—Weibull可靠性统计模型第19-20页
    2.2 优化问题描述第20-21页
        2.2.1 优化准则第20页
        2.2.2 设计变量第20-21页
        2.2.3 约束条件第21页
    2.3 评价试验方案优劣的MLE理论第21-26页
        2.3.1 可靠性统计模型参数的MLE第21-23页
        2.3.2 参数的渐近置信区间第23-24页
        2.3.3 Fisher信息矩阵与协方差矩阵第24-26页
    2.4 试验方案总样本量的确定第26-27页
        2.4.1 建立目标函数第26-27页
        2.4.2 试验总样本量的确定第27页
    2.5 Monte Carlo模拟算例分析第27-30页
        2.5.1 最优试验方案的优化第27-28页
        2.5.2 基于Monte Carlo模拟数据的可靠性分析第28-30页
    2.6 章末小结第30-31页
第3章 Weibull分布恒加试验数据的简化MLE法与可靠性统计分析第31-49页
    3.1 恒加试验Weibull可靠性统计模型第31-32页
    3.2 恒加试验Weibull可靠性统计模型的检验第32-34页
        3.2.1 Weibull分布的拟合优度检验第32-33页
        3.2.2 形状参数相等的检验第33页
        3.2.3 对数线性Arrhenius加速模型合理性的检验第33-34页
    3.3 恒加试验数据的简化MLE第34-39页
        3.3.1 模型参数的简化MLE法第34-37页
        3.3.2 Fisher信息矩阵与协方差矩阵第37-38页
        3.3.3 参数的渐近置信区间第38-39页
    3.4 恒加试验数据的统计分析第39-48页
        3.4.1 电应力恒加试验数据的统计分析第39-44页
        3.4.2 温度应力恒加试验数据的统计分析第44-48页
    3.5 章末小结第48-49页
第4章 Weibull分布双应力恒加试验的优化设计理论与模拟评价方法第49-66页
    4.1 有交互作用广义Eyring—Weibull可靠性统计模型第49-50页
    4.2 优化问题描述第50-52页
        4.2.1 优化准则第50-51页
        4.2.2 设计变量第51页
        4.2.3 约束条件第51-52页
    4.3 评价双应力恒加试验方案的MLE理论第52-59页
        4.3.1 模型参数的MLE第52-53页
        4.3.2 参数的渐近置信区间第53-55页
        4.3.3 分位寿命、可靠寿命估计的渐近方差第55页
        4.3.4 协方差矩阵与Fisher信息矩阵第55-59页
    4.4 双应力恒加试验总样本量的确定第59-60页
        4.4.1 建立目标函数第59页
        4.4.2 试验总样本量的确定第59-60页
    4.5 Monte Carlo模拟算例分析第60-64页
        4.5.1 双应力恒加试验的模拟评价方法第60-61页
        4.5.2 双应力恒加试验的优化模拟第61-62页
        4.5.3 基于Monte Carlo模拟数据的可靠性分析第62-64页
    4.6 章末小结第64-66页
第5章 Weibull分布双应力恒加试验数据的简化MLE法与可靠性统计分析第66-80页
    5.1 无交互作用广义Eyring—Weibull可靠性统计模型第66-67页
    5.2 失效机理的一致性检验第67-68页
    5.3 双应力恒加试验数据的简化MLE第68-74页
        5.3.1 模型参数的简化MLE第68-72页
        5.3.2 协方差矩阵与Fisher信息矩阵第72-73页
        5.3.3 参数的渐近置信区间第73-74页
    5.4 Monte Carlo模拟算例分析第74-79页
        5.4.1 可靠性统计模型的检验第75-76页
        5.4.2 模型参数的MLE和渐近置信区间第76-78页
        5.4.3 正常应力水平组合下产品可靠性评估第78-79页
    5.5 章末小结第79-80页
第6章 结论与展望第80-82页
    6.1 论文主要研究成果第80页
    6.2 展望第80-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-87页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第87-88页

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