摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
目录 | 第7-10页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 辐射顶板空调系统简介 | 第11-14页 |
1.2.1 辐射换热的概念及特点 | 第11-12页 |
1.2.2 辐射板的种类和性能 | 第12-13页 |
1.2.3 辐射顶板的研究现状 | 第13-14页 |
1.3 人体热舒适的研究进展及存在的问题 | 第14-17页 |
1.3.1 热舒适的定义 | 第14-15页 |
1.3.2 人体热舒适评价体系的研究进展 | 第15页 |
1.3.3 人体热舒适现行评价标准存在的问题 | 第15-16页 |
1.3.4 人体热舒适评价的灰性 | 第16-17页 |
1.4 灰色系统理论的发展及其应用 | 第17-18页 |
1.4.1 灰色系统理论产生的科学背景 | 第17页 |
1.4.2 灰色系统理论的产生、发展及应用 | 第17-18页 |
1.5 本课题的研究内容及意义 | 第18-20页 |
第2章 灰色系统理论简介 | 第20-29页 |
2.1 灰色系统的概念及基本原理 | 第20-21页 |
2.1.1 灰色系统的概念 | 第20页 |
2.1.2 灰色系统的基本原理 | 第20-21页 |
2.1.3 研究不确定性系统的几种方法的比较 | 第21页 |
2.2 灰色系统的数学表达 | 第21-23页 |
2.2.1 灰数 | 第21-22页 |
2.2.2 灰色方程 | 第22-23页 |
2.3 灰色分析 | 第23-26页 |
2.3.1 数据的预处理 | 第23-24页 |
2.3.2 灰色数列的生成 | 第24-25页 |
2.3.3 灰色关联分析 | 第25页 |
2.3.4 灰色类聚评估 | 第25-26页 |
2.4 灰色系统的建模与预测 | 第26-27页 |
2.4.1 本征灰色系统的建模与预测 | 第26-27页 |
2.4.2 非本征灰色系统的建模与预测 | 第27页 |
2.5 本章小结 | 第27-29页 |
第3章 具有辐射顶板空调系统的室内热舒适与灰色关联分析 | 第29-40页 |
3.1 人体在稳态条件下的热平衡方程 | 第29-31页 |
3.2 灰色关联思想在人体热舒适评价体系中的应用 | 第31-33页 |
3.2.1 是集的影响 | 第31-32页 |
3.2.2 是灰色因子集的影响 | 第32页 |
3.2.3 白化因子以灰数量的形式产生作用 | 第32页 |
3.2.4 各因子以灰色量白化形式联合作用 | 第32页 |
3.2.5 每种因子互为条件配合时的权系数 | 第32-33页 |
3.3 辐射顶板空调系统中人体热舒适调查 | 第33-36页 |
3.3.1 实验地区概况及建筑概况 | 第33页 |
3.3.2 调查对象、调查内容及实验方法 | 第33-34页 |
3.3.3 数据记录及处理 | 第34-36页 |
3.4 室内热舒适人群主观评价的灰色关联分析 | 第36-39页 |
3.4.1 系统行为特征量与影响因素集 | 第36-37页 |
3.4.2 数据预处理 | 第37页 |
3.4.3 灰色关联度的计算以及结果分析 | 第37-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 具有辐射顶板空调系统的人体热舒适灰色模型 | 第40-51页 |
4.1 人体热调节模型 | 第40-41页 |
4.2 人体热舒适影响因素的不确定性 | 第41页 |
4.2.1 因素本身的不确定性 | 第41页 |
4.2.2 因素输入的不确定性 | 第41页 |
4.3 人体热舒适各影响因素的关联类聚 | 第41-44页 |
4.3.1 灰色关联类聚的作用及关联序列 | 第41-42页 |
4.3.2 绝对灰色关联度及灰色聚类分析 | 第42-44页 |
4.4 人体热舒适灰色模型及其分析 | 第44-49页 |
4.4.1 基于白化模型的人体热舒适灰色模型 | 第44页 |
4.4.2 多因素集结的人体热舒适 FDGM(1,6)模型 | 第44-46页 |
4.4.3 模型中灰参数的白化识别 | 第46-47页 |
4.4.4 模型精度检测 | 第47-48页 |
4.4.5 人体热舒适灰色模型的建立与验证 | 第48-49页 |
4.5 本章小结 | 第49-51页 |
结论与展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
附录 A (攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第58页 |