基于粗糙集和关联规则的医学图像分类方法研究
| 附表 | 第5-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的研究工作 | 第14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-17页 |
| 2 粗糙集和关联规则相关理论 | 第17-27页 |
| 2.1 粗糙集 | 第17-22页 |
| 2.1.1 粗糙集基本概念 | 第18-21页 |
| 2.1.2 粗糙集研究现状 | 第21-22页 |
| 2.2 关联规则 | 第22-25页 |
| 2.2.1 Apriori 算法 | 第24-25页 |
| 2.2.2 关联规则中其他问题 | 第25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 3 基于粗糙集和关联规则的数据挖掘新方法 | 第27-35页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 算法描述 | 第28-30页 |
| 3.3 本文内容 | 第30-31页 |
| 3.4 参数分析 | 第31-33页 |
| 3.4.1 约简权值 | 第31-32页 |
| 3.4.2 规则重要度 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 4 新方法在医学图像分类上的应用 | 第35-49页 |
| 4.1 数据预处理 | 第35-40页 |
| 4.1.1 图像处理 | 第35-37页 |
| 4.1.2 特征提取 | 第37-39页 |
| 4.1.3 数据变换 | 第39-40页 |
| 4.2 属性约简 | 第40-43页 |
| 4.2.1 粗糙集约简方法 | 第41页 |
| 4.2.2 约简权值 | 第41-43页 |
| 4.3 产生规则并排序 | 第43页 |
| 4.4 实验数据测试分析 | 第43-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第49页 |
| 5.2 今后工作展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士期间的学术研究 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
