产科知识图谱的构建与研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 知识图谱的起源与研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 知识图谱的起源 | 第13-14页 |
| 1.2.2 知识图谱的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 章节安排 | 第16-17页 |
| 2 相关技术概述 | 第17-27页 |
| 2.1 知识图谱 | 第17-18页 |
| 2.1.1 知识图谱的定义 | 第17页 |
| 2.1.2 知识图谱的逻辑结构 | 第17-18页 |
| 2.1.3 知识图谱的构建流程 | 第18页 |
| 2.2 本体 | 第18-20页 |
| 2.2.1 本体的概念 | 第18-19页 |
| 2.2.2 本体的构建方法 | 第19页 |
| 2.2.3 本体的描述语言 | 第19-20页 |
| 2.3 知识抽取 | 第20-21页 |
| 2.4 关系抽取 | 第21-24页 |
| 2.5 相似度算法 | 第24-26页 |
| 2.6 Protégé简介 | 第26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 产科知识图谱模式层构建 | 第27-34页 |
| 3.1 产科本体构建目标及流程 | 第27-28页 |
| 3.2 产科专业知识资源 | 第28页 |
| 3.3 产科本体构造 | 第28-32页 |
| 3.3.1 产科本体结构原型 | 第28-29页 |
| 3.3.2 产科本体结构扩展 | 第29-30页 |
| 3.3.3 疾病知识描述体系定义 | 第30-31页 |
| 3.3.4 概念实体间关系定义 | 第31-32页 |
| 3.4 产科本体OWL表示 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 产科知识图谱数据层构建 | 第34-59页 |
| 4.1 实体识别 | 第34-36页 |
| 4.2 属性抽取 | 第36-43页 |
| 4.2.1 产科专业在线资源属性抽取 | 第36-41页 |
| 4.2.2 产科专业教材属性抽取 | 第41-42页 |
| 4.2.3 抽取内容的结构化 | 第42-43页 |
| 4.3 属性融合 | 第43-51页 |
| 4.3.1 产科文本相似度算法 | 第43-49页 |
| 4.3.2 属性融合方法及策略 | 第49-51页 |
| 4.4 产科概念实体关系抽取 | 第51-57页 |
| 4.4.1 关系模式提取 | 第51-53页 |
| 4.4.2 训练数据采集 | 第53-54页 |
| 4.4.3 关系分类器训练 | 第54-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 5 基于Protégé的产科知识图谱实现 | 第59-72页 |
| 5.1 产科知识图谱构建过程 | 第59-63页 |
| 5.2 添加对关系的限定 | 第63-65页 |
| 5.3 Protégé导入方法 | 第65-66页 |
| 5.4 产科知识图谱可视化 | 第66-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 6 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 总结 | 第72-73页 |
| 6.2 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文及研究成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
