基于数据挖掘和复杂网络对原发性胆汁性肝硬化中药用药规律的研究
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-11页 |
中英文缩略词表 | 第12-13页 |
前言 | 第13-14页 |
第一部分 理论研究 | 第14-18页 |
1 祖国医学对原发性胆汁性肝硬化的认识 | 第14-16页 |
1.1 病名 | 第14页 |
1.2 病因 | 第14-15页 |
1.3 病机 | 第15页 |
1.4 证型 | 第15-16页 |
1.5 治疗 | 第16页 |
2 现代医学对原发性胆汁性肝硬化的认识 | 第16-18页 |
2.1 流行病学 | 第16-17页 |
2.2 发病机制 | 第17页 |
2.3 诊断标准 | 第17-18页 |
2.4 治疗方案 | 第18页 |
第二部分 研究方法及内容 | 第18-42页 |
1 研究对象 | 第18-19页 |
1.1 资料来源 | 第18页 |
1.2 诊断标准 | 第18-19页 |
1.3 纳入标准 | 第19页 |
1.4 排除标准 | 第19页 |
2 研究方法 | 第19-22页 |
2.1 病例信息采集方法 | 第19-20页 |
2.2 病例信息规范方法 | 第20-22页 |
2.2.1 数据的清洗 | 第20页 |
2.2.2 数据的规范 | 第20-21页 |
2.2.3 数据的抽取 | 第21-22页 |
2.3 数据挖掘方法 | 第22页 |
3 数据挖掘结果及分析 | 第22-42页 |
3.1 一般情况 | 第22-23页 |
3.2 中西医诊断规律 | 第23-25页 |
3.2.1 中医诊断 | 第23-24页 |
3.2.2 中医证型 | 第24-25页 |
3.2.3 西医诊断 | 第25页 |
3.3 PBC患者中药用药总体规律 | 第25-33页 |
3.3.1 单味中药使用频次统计 | 第25-30页 |
3.3.2 中药分类规律 | 第30-31页 |
3.3.3 中药性味分布 | 第31页 |
3.3.4 中药药味分布 | 第31-32页 |
3.3.5 中药归经分布 | 第32-33页 |
3.4 六种中医诊断所对应的核心药物及分析 | 第33-42页 |
3.4.1 肝着核心药物 | 第33-34页 |
3.4.2 胁痛核心药物 | 第34-35页 |
3.4.3 黄疸核心药物 | 第35-37页 |
3.4.4 积聚核心药物 | 第37-38页 |
3.4.5 鼓胀核心药物 | 第38-40页 |
3.4.6 血证核心药物 | 第40-42页 |
讨论 | 第42-51页 |
1 对除血证外的五组核心药物规律的分析 | 第42-43页 |
2 六组核心药物群中相关药物的现代药理研究 | 第43-48页 |
3 基于数据挖掘及复杂网络技术对肝硬化的相关研究 | 第48-51页 |
结语 | 第51-54页 |
参考文献 | 第54-63页 |
附录 综述 数据挖掘和复杂网络在中医药领域的运用 | 第63-71页 |
参考文献 | 第67-71页 |
致谢 | 第71页 |