数据挖掘技术在医院绩效管理中的应用
附件 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
符号说明 | 第10-11页 |
目录 | 第11-14页 |
1 绪论 | 第14-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
1.2.1 医院绩效管理发展现状 | 第15-16页 |
1.2.2 数据挖掘技术的发展现状 | 第16-17页 |
1.3 本文工作 | 第17-19页 |
1.3.1 工作动机 | 第17页 |
1.3.2 难点描述 | 第17-18页 |
1.3.3 本文贡献 | 第18-19页 |
1.4 本文结构 | 第19-20页 |
2 数据挖掘及相关技术研究 | 第20-29页 |
2.1 数据挖掘概述 | 第20-21页 |
2.1.1 数据挖掘的概念 | 第20页 |
2.1.2 数据挖掘的实现 | 第20-21页 |
2.2 数据挖掘的相关算法 | 第21-26页 |
2.2.1 回归分析 | 第21-23页 |
2.2.2 聚类分析 | 第23-26页 |
2.3 OLAP 和数据挖掘 | 第26-28页 |
2.3.1 OLAP 相关概念 | 第26-28页 |
2.3.2 数据挖掘和 OLAP | 第28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
3 医院绩效管理系统的需求分析 | 第29-39页 |
3.1 绩效管理系统的业务分析 | 第29-30页 |
3.2 系统需求分析 | 第30-36页 |
3.2.1 系统用户的用例分析 | 第31-33页 |
3.2.2 建立数据仓库的需求 | 第33页 |
3.2.3 测算和建模的需求 | 第33-35页 |
3.2.4 绩效评估和奖金计算的需求 | 第35-36页 |
3.2.5 各类报表和明细数据的需求 | 第36页 |
3.2.6 用户权限管理的需求 | 第36页 |
3.3 系统非功能性需求分析 | 第36-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
4 绩效管理系统中数据挖掘的设计 | 第39-58页 |
4.1 数据仓库的设计 | 第39-46页 |
4.1.1 数据仓库的体系结构 | 第39-40页 |
4.1.2 数据仓库的表结构设计 | 第40-42页 |
4.1.3 建立数据仓库 | 第42-46页 |
4.2 数据挖掘模型的设计 | 第46-51页 |
4.2.1 工作量绩效模型的设计 | 第47-49页 |
4.2.2 科室分组模型的设计 | 第49-51页 |
4.3 基于 WEKA 的数据挖掘设计 | 第51-57页 |
4.3.1 基于一元线性回归方程的设计 | 第51-54页 |
4.3.2 基于 K-means 的设计 | 第54-57页 |
4.4 本章小结 | 第57-58页 |
5 数据挖掘相关的实现 | 第58-69页 |
5.1 系统架构部署 | 第58-59页 |
5.1.1 数据库服务器的部署 | 第58-59页 |
5.1.2 应用服务器的部署 | 第59页 |
5.2 数据仓库的实现 | 第59-62页 |
5.3 数据挖掘的实现 | 第62-68页 |
5.3.1 一元线性回归的实现 | 第62-65页 |
5.3.2 K-means 的实现 | 第65-68页 |
5.4 本章小结 | 第68-69页 |
6 测评和验证 | 第69-75页 |
6.1 测试用例的设计思想 | 第69页 |
6.2 工作量绩效模型的验证 | 第69-72页 |
6.2.1 全院验证 | 第69-70页 |
6.2.2 科室验证 | 第70-71页 |
6.2.3 专家评估 | 第71-72页 |
6.3 科室分组模型的验证 | 第72-73页 |
6.3.1 聚类结果评估 | 第72-73页 |
6.3.2 专家评估 | 第73页 |
6.4 测试结果分析和评价 | 第73-74页 |
6.5 本章小结 | 第74-75页 |
7 结语 | 第75-77页 |
7.1 总结 | 第75-76页 |
7.2 展望 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
作者攻读学位期间发表的论文 | 第80页 |