数据挖掘技术在高校图书馆管理系统中的应用
| 论文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的发展及研究现状 | 第11页 |
| ·本文的研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 系统关键技术基础 | 第13-23页 |
| ·数据挖掘 | 第13-16页 |
| ·数据挖掘概述 | 第13页 |
| ·数据挖掘功能 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘过程 | 第14-16页 |
| ·关联规则挖掘技术 | 第16-20页 |
| ·基本概念和性质 | 第16-17页 |
| ·关联规则的问题描述 | 第17-18页 |
| ·关联规则的分类 | 第18-19页 |
| ·标准Apriori算法 | 第19-20页 |
| ·聚类挖掘技术 | 第20-21页 |
| ·聚类分析的定义 | 第20页 |
| ·聚类分析的主要方法 | 第20-21页 |
| ·K-Means均值算法 | 第21页 |
| ·数据挖掘在图书馆系统中的作用 | 第21-23页 |
| 第三章 系统分析与总体设计 | 第23-35页 |
| ·系统的项目背景 | 第23页 |
| ·需求分析 | 第23-28页 |
| ·系统总体框架 | 第23-24页 |
| ·系统功能需求 | 第24-25页 |
| ·系统模块结构 | 第25-27页 |
| ·业务流程分析 | 第27-28页 |
| ·图书馆管理数据仓库设计 | 第28-33页 |
| ·数据库组成 | 第29-30页 |
| ·数据表的设计 | 第30-33页 |
| ·存储过程设计 | 第33页 |
| ·图书信息数据仓库的作用 | 第33-35页 |
| 第四章 数据挖掘技术在高校图书馆系统中的应用 | 第35-45页 |
| ·聚类分析应用 | 第35-40页 |
| ·读者聚类 | 第35-38页 |
| ·图书聚类 | 第38-40页 |
| ·关联规则应用 | 第40-44页 |
| ·问题分析 | 第40页 |
| ·数据准备 | 第40-41页 |
| ·图书智能推荐服务的实现 | 第41-44页 |
| ·数据挖掘结果的应用 | 第44-45页 |
| 第五章 系统测试与性能 | 第45-47页 |
| ·功能测试 | 第45-46页 |
| ·链接测试 | 第45页 |
| ·表单测试 | 第45-46页 |
| ·数据库测试 | 第46页 |
| ·性能测试 | 第46页 |
| ·测试结果 | 第46页 |
| ·应用分析 | 第46-47页 |
| 第六章 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 研究生阶段发表的学术论文 | 第52页 |
