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面向云环境的隐私保护方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1.绪论第8-12页
    1.1 课题背景第8-9页
    1.2 国内外研究现状分析第9-10页
    1.3 论文的主要研究工作第10-11页
    1.4 论文的组织结构第11-12页
2.云环境的理论基础及隐私保护方法第12-22页
    2.1 云环境的基础理论第12-18页
        2.1.1 云计算思想第12-15页
        2.1.2 云计算关键技术第15-17页
        2.1.3 云存储的主要作用第17-18页
    2.2 云环境下的安全威胁第18-20页
        2.2.1 云计算安全面临的挑战第18-19页
        2.2.2 现阶段阻碍云计算发展的主要威胁第19-20页
    2.3 隐私保护方法第20-21页
        2.3.1 数据隐私第20页
        2.3.2 云环境下隐私保护方法第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
3.基于混淆理论的云存储模型构建第22-36页
    3.1 基于混淆理论构建云存储模型第22-23页
    3.2 租户数据隐私保护设计第23-24页
    3.3 租户数据隐私切片算法第24-27页
        3.3.1 数据隐私安全策略第24-25页
        3.3.2 数据隐私切片算法第25-27页
    3.4 混淆算法的选取第27-29页
    3.5 租户隐私数据切片关系混淆算法第29-30页
    3.6 租户数据隐私切片混淆后的重构第30-31页
    3.7 模型可行性论证第31-34页
        3.7.1 实验环境第31页
        3.7.2 实验过程第31-34页
    3.8 本章小结第34-36页
4.基于多租户授权管理访问控制模型的构建第36-52页
    4.1 访问控制模型分析第36-40页
    4.2 多租户的数据隐私保护策略第40-41页
    4.3 基于密文策略的属性加密算法分析第41-43页
    4.4 多租户应用中 CP-ABE 的改进第43-46页
    4.5 多租户授权管理访问控制模型第46-51页
        4.5.1 多租户授权管理访问控制模型框架第47-48页
        4.5.2 多租户授权管理访问控制模型流程第48-49页
        4.5.3 多租户授权管理访问控制模型实现过程第49-51页
    4.6 本章小结第51-52页
5.算法实现与实验分析第52-58页
    5.1 实验环境第52-53页
    5.2 算法实现第53-55页
    5.3 实验分析第55-58页
        5.3.1 安全性分析第55页
        5.3.2 复杂度分析第55-58页
6.总结与展望第58-60页
    6.1 总结第58页
    6.2 展望第58-60页
致谢第60-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研情况第66页

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